月別アーカイブ: 2024年7月

AutoCodeRover: Autonomous Program Improvement

要約 研究者は過去数十年間でソフトウェア開発プロセスの自動化において大きな進歩を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | AutoCodeRover: Autonomous Program Improvement はコメントを受け付けていません

Differentiable Quantum Architecture Search in Asynchronous Quantum Reinforcement Learning

要約 量子強化学習 (QRL) の出現は、特に変分量子回路 (VQC) 上に構築 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.NE, quant-ph | Differentiable Quantum Architecture Search in Asynchronous Quantum Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

When Linear Attention Meets Autoregressive Decoding: Towards More Effective and Efficient Linearized Large Language Models

要約 自己回帰大規模言語モデル (LLM) は、言語タスクで目覚ましいパフォーマ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | When Linear Attention Meets Autoregressive Decoding: Towards More Effective and Efficient Linearized Large Language Models はコメントを受け付けていません

ShiftAddViT: Mixture of Multiplication Primitives Towards Efficient Vision Transformer

要約 ビジョン トランスフォーマー (ViT) は優れたパフォーマンスを示し、複 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | ShiftAddViT: Mixture of Multiplication Primitives Towards Efficient Vision Transformer はコメントを受け付けていません

ShiftAddLLM: Accelerating Pretrained LLMs via Post-Training Multiplication-Less Reparameterization

要約 大規模言語モデル (LLM) は、言語タスクで優れたパフォーマンスを示して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | ShiftAddLLM: Accelerating Pretrained LLMs via Post-Training Multiplication-Less Reparameterization はコメントを受け付けていません

Exploring Scaling Trends in LLM Robustness

要約 言語モデルの機能は、モデルのサイズとトレーニング データをスケーリングする … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG, I.2.7 | Exploring Scaling Trends in LLM Robustness はコメントを受け付けていません

Recursive Introspection: Teaching Language Model Agents How to Self-Improve

要約 基礎モデルでインテリジェントなエージェントの動作を可能にするための中心的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Recursive Introspection: Teaching Language Model Agents How to Self-Improve はコメントを受け付けていません

LoRA-Pro: Are Low-Rank Adapters Properly Optimized?

要約 LoRA としても知られる低ランク適応は、元の行列を 2 つの低ランク行列 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | LoRA-Pro: Are Low-Rank Adapters Properly Optimized? はコメントを受け付けていません

Investigation to answer three key questions concerning plant pest identification and development of a practical identification framework

要約 植物害虫を識別するための実用的で堅牢な自動診断システムの開発は、効率的な農 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Investigation to answer three key questions concerning plant pest identification and development of a practical identification framework はコメントを受け付けていません

Practical X-ray Gastric Cancer Screening Using Refined Stochastic Data Augmentation and Hard Boundary Box Training

要約 内視鏡検査は胃がんの診断に広く普及しており、高い診断性能を持っていますが、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | Practical X-ray Gastric Cancer Screening Using Refined Stochastic Data Augmentation and Hard Boundary Box Training はコメントを受け付けていません