月別アーカイブ: 2024年7月

Scaling Laws with Vocabulary: Larger Models Deserve Larger Vocabularies

要約 大規模言語モデル (LLM) のスケーリングに関する研究は、主にモデル パ … 続きを読む

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Neurosymbolic AI for Enhancing Instructability in Generative AI

要約 生成 AI は、特にラージ言語モデル (LLM) を介して、テキスト、画像 … 続きを読む

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MMPolymer: A Multimodal Multitask Pretraining Framework for Polymer Property Prediction

要約 ポリマーは、多数の同一または類似のモノマーの共有結合によって構築される高分 … 続きを読む

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AutoRDF2GML: Facilitating RDF Integration in Graph Machine Learning

要約 このペーパーでは、RDF データをグラフ機械学習タスクに合わせたデータ表現 … 続きを読む

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Coordinated Flaw Disclosure for AI: Beyond Security Vulnerabilities

要約 現在、人工知能 (AI) における危害報告には、アルゴリズムの欠陥を開示し … 続きを読む

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Dynamics of Moral Behavior in Heterogeneous Populations of Learning Agents

要約 AI システムの安全性と調整に関する懸念の高まりは、人工エージェントに道徳 … 続きを読む

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Towards Generalized Offensive Language Identification

要約 ヘイトスピーチやネットいじめなど、インターネット上での不快なコンテンツの蔓 … 続きを読む

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Multi-Robot System Architecture design in SysML and BPMN

要約 マルチロボット システム (MRS) は、さまざまなソフトウェアおよびハー … 続きを読む

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Knowledge Graph Structure as Prompt: Improving Small Language Models Capabilities for Knowledge-based Causal Discovery

要約 因果関係発見は、観測データに基づいて変数間の因果構造を推定することを目的と … 続きを読む

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Score matching through the roof: linear, nonlinear, and latent variables causal discovery

要約 観察データからの因果関係の発見には大きな期待が寄せられていますが、既存の方 … 続きを読む

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