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Towards Effective and Efficient Continual Pre-training of Large Language Models
要約 継続的事前トレーニング (CPT) は、言語モデルを特定のドメインまたはタ … 続きを読む
The power of Prompts: Evaluating and Mitigating Gender Bias in MT with LLMs
要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) のレンズを通して機械翻訳におけ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Granularity is crucial when applying differential privacy to text: An investigation for neural machine translation
要約 DP-SGD アルゴリズムを使用して差分プライバシー (DP) を適用し、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Embedding And Clustering Your Data Can Improve Contrastive Pretraining
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On the Roles of LLMs in Planning: Embedding LLMs into Planning Graphs
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カテゴリー: cs.AI
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Collaborative Evolving Strategy for Automatic Data-Centric Development
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カテゴリー: cs.AI
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Graph Neural Networks for Virtual Sensing in Complex Systems: Addressing Heterogeneous Temporal Dynamics
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LLMs-in-the-loop Part-1: Expert Small AI Models for Bio-Medical Text Translation
要約 機械翻訳は、言語を超えて医療知識を世界に広めるために、医療現場で不可欠です … 続きを読む
Examining the Influence of Political Bias on Large Language Model Performance in Stance Classification
要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語クエリに基づいてタスクを実行する … 続きを読む
Cluster-norm for Unsupervised Probing of Knowledge
要約 言語モデルの導入は、特にこれらのモデルが人間の好みを使用して微調整されてい … 続きを読む