月別アーカイブ: 2024年7月

Dynamic planning in hierarchical active inference

要約 動的計画とは、認知的決定に関連する運動軌道を推測し、強制する人間の脳の能力 … 続きを読む

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Single Parent Family: A Spectrum of Family Members from a Single Pre-Trained Foundation Model

要約 この論文では、大規模な言語モデルの圧縮に合わせたプログレッシブ低ランク分解 … 続きを読む

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Distributed Speculative Inference of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の推論を高速化することは、人工知能における重 … 続きを読む

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Scaling laws for learning with real and surrogate data

要約 高品質のデータを大量に収集することは、法外に高価であるか非現実的であり、機 … 続きを読む

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ToolBeHonest: A Multi-level Hallucination Diagnostic Benchmark for Tool-Augmented Large Language Models

要約 ツール拡張された大規模言語モデル (LLM) は、現実世界のアプリケーショ … 続きを読む

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LLMs and Memorization: On Quality and Specificity of Copyright Compliance

要約 大規模言語モデル (LLM) での記憶に対する懸念が高まっています。 LL … 続きを読む

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Pairwise Difference Learning for Classification

要約 ペアワイズ差分学習 (PDL) は、回帰のための新しいメタ学習手法として最 … 続きを読む

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MKRAG: Medical Knowledge Retrieval Augmented Generation for Medical Question Answering

要約 大規模言語モデル (LLM) は、一般的なドメインでは強力ですが、医療質問 … 続きを読む

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BMW Agents — A Framework For Task Automation Through Multi-agent Collaboration

要約 大規模言語モデル (LLM) によって駆動される自律エージェントは、自動化 … 続きを読む

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Electrostatics-based particle sampling and approximate inference

要約 静電気力学とニュートン力学の原理に基づく、新しい粒子ベースのサンプリングと … 続きを読む

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