月別アーカイブ: 2024年7月

Token Erasure as a Footprint of Implicit Vocabulary Items in LLMs

要約 LLM はテキストを単語に大まかに対応するトークンのシーケンスとして処理し … 続きを読む

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Scaling Synthetic Data Creation with 1,000,000,000 Personas

要約 私たちは、大規模言語モデル (LLM) 内のさまざまな視点を活用して多様な … 続きを読む

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DLRover-RM: Resource Optimization for Deep Recommendation Models Training in the Cloud

要約 ディープ ラーニング レコメンデーション モデル (DLRM) は、大規模 … 続きを読む

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Self-Supervised Spatial-Temporal Normality Learning for Time Series Anomaly Detection

要約 時系列異常検出 (TSAD) は、金融市場、工業生産、ヘルスケアなどのさま … 続きを読む

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BGE M3-Embedding: Multi-Lingual, Multi-Functionality, Multi-Granularity Text Embeddings Through Self-Knowledge Distillation

要約 この論文では、M3-Embedding と呼ばれる、多言語性、多機能性、お … 続きを読む

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M2Lingual: Enhancing Multilingual, Multi-Turn Instruction Alignment in Large Language Models

要約 命令微調整 (IFT) は、大規模言語モデル (LLM) を命令に従うよう … 続きを読む

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Deceptive Diffusion: Generating Synthetic Adversarial Examples

要約 私たちは、欺瞞的拡散の概念を導入します。つまり、生成 AI モデルをトレー … 続きを読む

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A Multimodal Foundation Agent for Financial Trading: Tool-Augmented, Diversified, and Generalist

要約 金融取引は市場の重要な要素であり、ニュース、価格、クライン チャートを含む … 続きを読む

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TimeBench: A Comprehensive Evaluation of Temporal Reasoning Abilities in Large Language Models

要約 時間の概念を把握することは人間の認識の基本的な側面であり、世界の複雑さを真 … 続きを読む

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Zero-Shot Reasoning: Personalized Content Generation Without the Cold Start Problem

要約 プロシージャル コンテンツ生成では、アルゴリズム技術を使用して、はるかに低 … 続きを読む

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