月別アーカイブ: 2024年7月

A Unified Data Augmentation Framework for Low-Resource Multi-Domain Dialogue Generation

要約 現在の最先端の対話システムは、広範なトレーニング データセットに大きく依存 … 続きを読む

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Untangling the Unrestricted Web: Automatic Identification of Multilingual Registers

要約 この記事では、16 言語にわたる Web ベースのデータセット内のレジスタ … 続きを読む

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Paraphrase Types Elicit Prompt Engineering Capabilities

要約 最新の言語モデルの成功の多くは、モデルに指示するための適切なプロンプトを見 … 続きを読む

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JMLR: Joint Medical LLM and Retrieval Training for Enhancing Reasoning and Professional Question Answering Capability

要約 大規模言語モデル (LLM) は、医療知識の獲得と質問応答において顕著な可 … 続きを読む

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NoteChat: A Dataset of Synthetic Doctor-Patient Conversations Conditioned on Clinical Notes

要約 私たちは、大規模言語モデル (LLM) を活用して患者と医師の対話を生成す … 続きを読む

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Interactive Topic Models with Optimal Transport

要約 トピック モデルは、ドキュメント コレクションの分析に広く使用されています … 続きを読む

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Calibrating LLMs with Preference Optimization on Thought Trees for Generating Rationale in Science Question Scoring

要約 採点の決定を正当化する根拠を生成することは、自動採点システムの説明可能性を … 続きを読む

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Mining Reasons For And Against Vaccination From Unstructured Data Using Nichesourcing and AI Data Augmentation

要約 私たちは、ワクチン接種の賛否両論を予測するためのデータセットであるワクチン … 続きを読む

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BESTOW: Efficient and Streamable Speech Language Model with the Best of Two Worlds in GPT and T5

要約 音声理解機能を事前トレーニングされた大規模言語モデルに組み込むことは、研究 … 続きを読む

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Are LLM-based Evaluators Confusing NLG Quality Criteria?

要約 これまでの研究では、LLM がさまざまなタスクの NLG 評価で良好に機能 … 続きを読む

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