月別アーカイブ: 2024年7月

Scalable Bayesian uncertainty quantification with data-driven priors for radio interferometric imaging

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 スクエア キロメーター アレイのような次世代の電波干渉計は、その前例のない … 続きを読む →

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On the Trade-off between Flatness and Optimization in Distributed Learning

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非凸環境における極小値付近の挙動に関連した分散学習用の勾配降 … 続きを読む →

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A Simple Mixture Policy Parameterization for Improving Sample Efficiency of CVaR Optimization

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 ポリシー勾配 (PG) を利用して条件付きリスク値 (CVaR) を最適化 … 続きを読む →

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Explore as a Storm, Exploit as a Raindrop: On the Benefit of Fine-Tuning Kernel Schedulers with Coordinate Descent

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルはカーネルで構成されます。カーネルは、テンソル (自然数の線 … 続きを読む →

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Importance Weighted Expectation-Maximization for Protein Sequence Design

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 望ましい生物学的機能を備えたタンパク質配列を設計することは、生物学と化学に … 続きを読む →

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Evaluation of autonomous systems under data distribution shifts

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、データが安全に使用できるのはデータ分散シフトの一定のしきい値まで … 続きを読む →

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Cost-aware Bayesian optimization via the Pandora’s Box Gittins index

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン最適化は、未知の関数をブラックボックス方式で効率的に最適化する手 … 続きを読む →

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Solving Differential Equations using Physics-Informed Deep Equilibrium Models

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、常微分方程式 (ODE) の初期値問題 (IVP) を解くた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY | Solving Differential Equations using Physics-Informed Deep Equilibrium Models はコメントを受け付けていません

ChIRAAG: ChatGPT Informed Rapid and Automated Assertion Generation

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 System Verilog Assertion (SVA) の定式化 & … 続きを読む →

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Scalable Training of Graph Foundation Models for Atomistic Materials Modeling: A Case Study with HydraGNN

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 多頭グラフ畳み込みニューラル ネットワーク アーキテクチャである Hydr … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T09, C.2.4, cs.LG, physics.comp-ph | Scalable Training of Graph Foundation Models for Atomistic Materials Modeling: A Case Study with HydraGNN はコメントを受け付けていません