月別アーカイブ: 2024年7月

Cutting through buggy adversarial example defenses: fixing 1 line of code breaks Sabre

要約 Sabre は、IEEE S&P 2024 で承認された敵対的な … 続きを読む

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Embedded FPGA Developments in 130nm and 28nm CMOS for Machine Learning in Particle Detector Readout

要約 埋め込みフィールド プログラマブル ゲート アレイ (eFPGA) テクノ … 続きを読む

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Cost-Efficient Large Language Model Serving for Multi-turn Conversations with CachedAttention

要約 マルチターン会話を通じて人間と対話することは、大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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Don’t Hallucinate, Abstain: Identifying LLM Knowledge Gaps via Multi-LLM Collaboration

要約 大規模言語モデル (LLM) の知識を拡大する努力にもかかわらず、知識の進 … 続きを読む

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KoLA: Carefully Benchmarking World Knowledge of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の前例のないパフォーマンスにより、評価の改善 … 続きを読む

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SeaLLMs — Large Language Models for Southeast Asia

要約 さまざまなタスクにおける大規模言語モデル (LLM) の目覚ましい成果にも … 続きを読む

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Evaluating Copyright Takedown Methods for Language Models

要約 言語モデル (LM) は、著作権で保護されている可能性のある素材を含む、多 … 続きを読む

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GraphWiz: An Instruction-Following Language Model for Graph Problems

要約 大規模言語モデル (LLM) は、いくつかの分野で目覚ましい成功を収めてい … 続きを読む

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Revealing User Familiarity Bias in Task-Oriented Dialogue via Interactive Evaluation

要約 ほとんどのタスク指向ダイアログ (TOD) ベンチマークは、厳格なユーザー … 続きを読む

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Compress to Impress: Unleashing the Potential of Compressive Memory in Real-World Long-Term Conversations

要約 既存の検索ベースの方法は、長期的な会話の維持において大幅な進歩を遂げました … 続きを読む

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