月別アーカイブ: 2024年7月

Biology-inspired joint distribution neurons based on Hierarchical Correlation Reconstruction allowing for multidirectional neural networks

要約 生物学的ニューラル ネットワークは、多層パーセプトロン (MLP) やコル … 続きを読む

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DCSI — An improved measure of cluster separability based on separation and connectedness

要約 特定のデータ セット内のクラス ラベルが意味のあるクラスターに対応するかど … 続きを読む

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Federated Temporal Difference Learning with Linear Function Approximation under Environmental Heterogeneity

要約 政策評価問題を考慮することにより、環境の不均一性の下での連合強化学習の研究 … 続きを読む

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Decomposing Global Feature Effects Based on Feature Interactions

要約 部分依存プロットなどのグローバル特徴効果手法は、予想される限界特徴効果をわ … 続きを読む

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On the Convergence of Multi-objective Optimization under Generalized Smoothness

要約 多目的最適化(MOO)は、マルチタスク学習などさまざまな分野で注目を集めて … 続きを読む

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Inverse Evolution Layers: Physics-informed Regularizers for Deep Neural Networks

要約 偏微分方程式 (PDE) を使用する従来の画像処理方法は、広範囲の画像関連 … 続きを読む

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Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their Homogeneous Spaces II: non-compact symmetric spaces

要約 ガウス過程はおそらく、機械学習における時空間モデルの中で最も重要なクラスで … 続きを読む

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Safe Linear Bandits over Unknown Polytopes

要約 安全な線形バンディット問題 (SLB) は、アクションの報酬と安全性リスク … 続きを読む

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Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations

要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) などのニューラル演算子は、関数空間 … 続きを読む

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Affine Invariant Ensemble Transform Methods to Improve Predictive Uncertainty in Neural Networks

要約 アンサンブル カルマン フィルターの適切な拡張を使用して、ロジスティック回 … 続きを読む

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