月別アーカイブ: 2024年7月

Leveraging Large Language Models for Learning Complex Legal Concepts through Storytelling

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 専門家以外の人々が法律知識にアクセスできるようにすることは、一般的な法的リ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.HC | Leveraging Large Language Models for Learning Complex Legal Concepts through Storytelling はコメントを受け付けていません

ValueScope: Unveiling Implicit Norms and Values via Return Potential Model of Social Interactions

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、規範構造に関する社会科学の観点に基づいて、言語モデルを活用し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | ValueScope: Unveiling Implicit Norms and Values via Return Potential Model of Social Interactions はコメントを受け付けていません

MInference 1.0: Accelerating Pre-filling for Long-Context LLMs via Dynamic Sparse Attention

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) 推論の計算上の課題は、特にプロンプ​​トの長 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | MInference 1.0: Accelerating Pre-filling for Long-Context LLMs via Dynamic Sparse Attention はコメントを受け付けていません

Safe CoR: A Dual-Expert Approach to Integrating Imitation Learning and Safe Reinforcement Learning Using Constraint Rewards

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 自律エージェントの領域では、複雑で動的な環境において安全性と信頼性を確保す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Safe CoR: A Dual-Expert Approach to Integrating Imitation Learning and Safe Reinforcement Learning Using Constraint Rewards はコメントを受け付けていません

LLM-Oracle Machines

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 現代の AI アプリケーションは、大規模言語モデル (LLM) を活用して … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.FL, F.1.1 | LLM-Oracle Machines はコメントを受け付けていません

SiamTST: A Novel Representation Learning Framework for Enhanced Multivariate Time Series Forecasting applied to Telco Networks

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 多変量時系列の新しい表現学習フレームワークである SiamTST を紹介し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | SiamTST: A Novel Representation Learning Framework for Enhanced Multivariate Time Series Forecasting applied to Telco Networks はコメントを受け付けていません

Footprints of Data in a Classifier Model: The Privacy Issues and Their Mitigation through Data Obfuscation

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 雪崩を打ったような AI の導入と、そのセキュリティとプライバシーに関する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Footprints of Data in a Classifier Model: The Privacy Issues and Their Mitigation through Data Obfuscation はコメントを受け付けていません

IFTT-PIN: A Self-Calibrating PIN-Entry Method

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーのニーズや好みに合わせてインターフェイスをパーソナライズするには、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.HC, cs.LG | IFTT-PIN: A Self-Calibrating PIN-Entry Method はコメントを受け付けていません

Do Large Language Models Exhibit Cognitive Dissonance? Studying the Difference Between Revealed Beliefs and Stated Answers

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 プロンプト質問と多肢選択質問 (MCQ) は、操作と評価が容易なため、大規 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Do Large Language Models Exhibit Cognitive Dissonance? Studying the Difference Between Revealed Beliefs and Stated Answers はコメントを受け付けていません

Learning Paradigms and Modelling Methodologies for Digital Twins in Process Industry

投稿日: 2024年7月3日 作成者: jarxiv

要約 プロセス産業のデジタル変革の中心となるのは、デジタル ツイン (DT) で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Learning Paradigms and Modelling Methodologies for Digital Twins in Process Industry はコメントを受け付けていません