-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年7月
DextrAH-G: Pixels-to-Action Dexterous Arm-Hand Grasping with Geometric Fabrics
要約 ロボット工学における極めて重要な課題は、産業用途における重要な目標である、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
DextrAH-G: Pixels-to-Action Dexterous Arm-Hand Grasping with Geometric Fabrics はコメントを受け付けていません
Learning Bipedal Walking on a Quadruped Robot via Adversarial Motion Priors
要約 これまでの研究では、四足ロボットが困難な地形で機敏で堅牢な移動を実証するこ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Learning Bipedal Walking on a Quadruped Robot via Adversarial Motion Priors はコメントを受け付けていません
Real Time Collision Avoidance with GPU-Computed Distance Maps
要約 この論文では、GPU で計算された距離変換を使用したリアルタイム運動学フィ … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Real Time Collision Avoidance with GPU-Computed Distance Maps はコメントを受け付けていません
Comparative Evaluation of Learning Models for Bionic Robots: Non-Linear Transfer Function Identifications
要約 バイオニックロボットダイナミクスの制御とモデリングでは、機械学習手法を使用 … 続きを読む
Revisión de Métodos de Planificación de Camino de Cobertura para Entornos Agrícolas
要約 効率的な適用範囲計画方法の使用は、ロボットが作物の広い範囲をカバーする必要 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Revisión de Métodos de Planificación de Camino de Cobertura para Entornos Agrícolas はコメントを受け付けていません
Survey of Simulators for Aerial Robots
要約 無人航空機 (UAV) の研究は、ハードウェア テストを実施する際に、安全 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Survey of Simulators for Aerial Robots はコメントを受け付けていません
Open Scene Graphs for Open World Object-Goal Navigation
要約 新しいシーンでのターゲットオブジェクトの検索など、オープンワールドのセマン … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
Open Scene Graphs for Open World Object-Goal Navigation はコメントを受け付けていません
Enabling Large Batch Size Training for DNN Models Beyond the Memory Limit While Maintaining Performance
要約 最近の深層学習モデルは、大きなバッチ サイズを使用してトレーニングすること … 続きを読む
FreeCG: Free the Design Space of Clebsch-Gordan Transform for machine learning force field
要約 クレブシュ ゴルダン変換 (CG 変換) は、多体相互作用を効果的にエンコ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.chem-ph, q-bio.BM, quant-ph
FreeCG: Free the Design Space of Clebsch-Gordan Transform for machine learning force field はコメントを受け付けていません
DrugCLIP: Contrastive Drug-Disease Interaction For Drug Repurposing
要約 新しい薬を最初のアイデアから市場に出すには、通常 10 年以上の年月と数十 … 続きを読む