月別アーカイブ: 2024年7月

FastCLIP: A Suite of Optimization Techniques to Accelerate CLIP Training with Limited Resources

要約 大規模データ上で最先端の Contrastive Language-Ima … 続きを読む

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UniTTA: Unified Benchmark and Versatile Framework Towards Realistic Test-Time Adaptation

要約 テスト時適応 (TTA) は、テスト中に事前トレーニングされたモデルをター … 続きを読む

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Segmenting Fetal Head with Efficient Fine-tuning Strategies in Low-resource Settings: an empirical study with U-Net

要約 胎児の頭囲を正確に測定することは、定期的な出生前スクリーニングで胎児の成長 … 続きを読む

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Infrared Small Target Detection based on Adjustable Sensitivity Strategy and Multi-Scale Fusion

要約 最近、深層学習ベースのシングルフレーム赤外線小型標的 (SIRST) 検出 … 続きを読む

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RSC-SNN: Exploring the Trade-off Between Adversarial Robustness and Accuracy in Spiking Neural Networks via Randomized Smoothing Coding

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、その独特のニューロ … 続きを読む

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Classification, Regression and Segmentation directly from k-Space in Cardiac MRI

要約 心臓磁気共鳴画像法 (CMR) は、心血管疾患を診断するためのゴールドスタ … 続きを読む

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Generalizable Implicit Motion Modeling for Video Frame Interpolation

要約 モーション モデリングは、フローベースのビデオ フレーム補間 (VFI) … 続きを読む

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FiCo-ITR: bridging fine-grained and coarse-grained image-text retrieval for comparative performance analysis

要約 画像テキスト検索 (ITR) の分野では、最近の進歩により、大規模なビジョ … 続きを読む

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Frame Interpolation with Consecutive Brownian Bridge Diffusion

要約 ビデオ フレーム補間 (VFI) における最近の研究では、VFI を拡散ベ … 続きを読む

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DDAP: Dual-Domain Anti-Personalization against Text-to-Image Diffusion Models

要約 拡散ベースのパーソナライズされたビジュアル コンテンツ生成テクノロジーは大 … 続きを読む

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