月別アーカイブ: 2024年7月

BACON: Supercharge Your VLM with Bag-of-Concept Graph to Mitigate Hallucinations

要約 本論文では、視覚言語モデル(VLM)の特権を味わい、検出、視覚的質問応答( … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.DB | BACON: Supercharge Your VLM with Bag-of-Concept Graph to Mitigate Hallucinations はコメントを受け付けていません

Merlin:Empowering Multimodal LLMs with Foresight Minds

要約 人間は、現在の観察に基づいてある程度未来を予見する驚くべき能力を持っている … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Merlin:Empowering Multimodal LLMs with Foresight Minds はコメントを受け付けていません

InternLM-XComposer-2.5: A Versatile Large Vision Language Model Supporting Long-Contextual Input and Output

要約 長い文脈の入出力をサポートする汎用的なラージビジョン言語モデル、Inter … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | InternLM-XComposer-2.5: A Versatile Large Vision Language Model Supporting Long-Contextual Input and Output はコメントを受け付けていません

Naturalistic Music Decoding from EEG Data via Latent Diffusion Models

要約 この論文では、脳波記録から自然主義的な音楽を再構成するタスクに、強力な生成 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | Naturalistic Music Decoding from EEG Data via Latent Diffusion Models はコメントを受け付けていません

LLM-Oracle Machines

要約 現代のAIアプリケーションは、大規模言語モデル(LLM)を活用し、その知識 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.FL, F.1.1 | LLM-Oracle Machines はコメントを受け付けていません

PWM: Policy Learning with Large World Models

要約 強化学習(RL)は複雑なタスクにおいて素晴らしい結果を達成しているが、異な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | PWM: Policy Learning with Large World Models はコメントを受け付けていません

Residual-MPPI: Online Policy Customization for Continuous Control

要約 強化学習(RL)や模倣学習(IL)によって学習されたポリシーは、連続的な制 … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Residual-MPPI: Online Policy Customization for Continuous Control はコメントを受け付けていません

Labeling Sentences with Symbolic and Deictic Gestures via Semantic Similarity

要約 近年、人工エージェントにおける共話ジェスチャ生成は、主にデータ駆動型モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | Labeling Sentences with Symbolic and Deictic Gestures via Semantic Similarity はコメントを受け付けていません

Investigating Event-Based Cameras for Video Frame Interpolation in Sports

要約 スローモーションのリプレイは、スポーツの試合の重要な瞬間にスリリングな視点 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Investigating Event-Based Cameras for Video Frame Interpolation in Sports はコメントを受け付けていません

Ents: An Efficient Three-party Training Framework for Decision Trees by Communication Optimization

要約 セキュアなマルチパーティ計算に基づく決定木のマルチパーティ学習フレームワー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Ents: An Efficient Three-party Training Framework for Decision Trees by Communication Optimization はコメントを受け付けていません