月別アーカイブ: 2024年7月

Eraser: Jailbreaking Defense in Large Language Models via Unlearning Harmful Knowledge

要約 脱獄攻撃は、Large Language Models(LLM)がセーフガ … 続きを読む

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LACIE: Listener-Aware Finetuning for Confidence Calibration in Large Language Models

要約 質問に答えるとき、LLMは答えだけでなく、その答えが正しいという確信の度合 … 続きを読む

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Face4RAG: Factual Consistency Evaluation for Retrieval Augmented Generation in Chinese

要約 従来のRAG(Retrieval Augmented Generation … 続きを読む

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Artificial Inductive Bias for Synthetic Tabular Data Generation in Data-Scarce Scenarios

要約 深層生成モデル(Deep Generative Models:DGM)を用 … 続きを読む

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PharmaGPT: Domain-Specific Large Language Models for Bio-Pharmaceutical and Chemistry

要約 大規模言語モデル(LLM)は、複雑な素性工学の必要性を最小化することにより … 続きを読む

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Effective Heterogeneous Federated Learning via Efficient Hypernetwork-based Weight Generation

要約 連携学習は分散したクライアントリソースを活用するが、クライアントの能力が異 … 続きを読む

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Revisiting the Performance of Deep Learning-Based Vulnerability Detection on Realistic Datasets

要約 ソフトウェアの脆弱性が日常的なソフトウェアシステムに与える影響は大きい。脆 … 続きを読む

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Conformal Prediction for Causal Effects of Continuous Treatments

要約 因果効果の不確実性の定量化は、個別化医療のようなセーフティクリティカルなア … 続きを読む

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Smaug: Fixing Failure Modes of Preference Optimisation with DPO-Positive

要約 直接選好最適化(DPO)は、推論、要約、アライメントなどの下流タスクにおい … 続きを読む

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How Reliable and Stable are Explanations of XAI Methods?

要約 社会生活を営む人間の日常生活において、ブラックボックスモデルの利用が増加し … 続きを読む

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