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Universal Length Generalization with Turing Programs
要約 長さの汎化とは、短い学習シーケンスから長いテストシーケンスへ外挿する能力の … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Improving Conversational Abilities of Quantized Large Language Models via Direct Preference Alignment
要約 大規模言語モデル(LLM)の急速な進歩は、命令チューニングや人間のフィード … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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ALTER: Augmentation for Large-Table-Based Reasoning
要約 大規模言語モデル(LLM)をテーブルベースの推論に使用することは、広範な研 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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A Case Study on Context-Aware Neural Machine Translation with Multi-Task Learning
要約 文書レベルのニューラル機械翻訳(DocNMT)では、文脈と原文をエンコード … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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LLMs’ Classification Performance is Overclaimed
要約 AIや人間が解くように設計された多くの分類タスクでは、一般的にデフォルトで … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Cactus: Towards Psychological Counseling Conversations using Cognitive Behavioral Theory
要約 近年、心理カウンセリングの需要が大幅に増加している。この急増は、カウンセラ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Noise Contrastive Alignment of Language Models with Explicit Rewards
要約 ユーザの意図は通常、言語モデル(LM)を微調整する際に最大化される評価報酬 … 続きを読む
Mind the Privacy Unit! User-Level Differential Privacy for Language Model Fine-Tuning
要約 大規模言語モデル(LLM)は、多様な領域にわたる複雑なタスクに取り組むため … 続きを読む
Social Bias Evaluation for Large Language Models Requires Prompt Variations
要約 警告この論文にはステレオタイプとバイアスの例が含まれています。大規模言語モ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Enhancing Translation Accuracy of Large Language Models through Continual Pre-Training on Parallel Data
要約 本論文では、事前訓練された大規模言語モデルを並列データ上で継続的に事前訓練 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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