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Introducing ‘Inside’ Out of Distribution
要約 分布外(OOD)サンプルの検出と理解は、信頼できるモデル性能を保証するため … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Improved algorithms for learning quantum Hamiltonians, via flat polynomials
要約 我々は、量子ハミルトニアンのギブス状態のコピーが与えられた場合に、任意の温 … 続きを読む
Query-Policy Misalignment in Preference-Based Reinforcement Learning
要約 選好に基づく強化学習(PbRL)は、RLエージェントの行動を人間の望む結果 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Turbulence Scaling from Deep Learning Diffusion Generative Models
要約 複雑な空間的・時間的構造は乱流体流の固有の特徴であり、これを理解することは … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, nlin.CD, physics.flu-dyn
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Structural Constraint Integration in Generative Model for Discovery of Quantum Material Candidates
要約 有機分子は何十億種類も知られているが、機能的な無機材料はごく一部しか発見さ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG
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Sampling from the Mean-Field Stationary Distribution
要約 我々は、平均場SDEの定常分布からのサンプリングの複雑さ、あるいは同等に、 … 続きを読む
GOALPlace: Begin with the End in Mind
要約 混雑を考慮した配置の最適化は、高品質な設計を実現するために不可欠である。本 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Leveraging Large Language Models for Integrated Satellite-Aerial-Terrestrial Networks: Recent Advances and Future Directions
要約 衛星・航空・地上統合ネットワーク(ISATN)は、異なる高度やプラットフォ … 続きを読む
Certifiable Black-Box Attacks with Randomized Adversarial Examples: Breaking Defenses with Provable Confidence
要約 ブラックボックス敵対的攻撃は、機械学習モデルを破壊する強力な可能性を示して … 続きを読む
Remembering Everything Makes You Vulnerable: A Limelight on Machine Unlearning for Personalized Healthcare Sector
要約 ヘルスケアにおけるデータ駆動型技術の普及が進むにつれ、データのプライバシー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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