-
最近の投稿
- Characterizing Trust and Resilience in Distributed Consensus for Cyberphysical Systems
- ROMAN: Open-Set Object Map Alignment for Robust View-Invariant Global Localization
- Mobile Robot Navigation Using Hand-Drawn Maps: A Vision Language Model Approach
- SOLAQUA: SINTEF Ocean Large Aquaculture Robotics Dataset
- Improving trajectory continuity in drone-based crowd monitoring using a set of minimal-cost techniques and deep discriminative correlation filters
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (37321) cs.CL (28240) cs.CV (43015) cs.HC (2853) cs.LG (42261) cs.RO (22134) cs.SY (3385) eess.IV (5002) eess.SY (3377) stat.ML (5523)
月別アーカイブ: 2024年7月
ByteCheckpoint: A Unified Checkpointing System for LLM Development
要約 現実世界の大規模言語モデル (LLM) の開発では、ソフトウェアとハー … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
ByteCheckpoint: A Unified Checkpointing System for LLM Development はコメントを受け付けていません
Quantum Machine Learning Architecture Search via Deep Reinforcement Learning
要約 量子コンピューティング (QC) と機械学習 (ML) の急速な進歩により … 続きを読む
Identifying macro conditional independencies and macro total effects in summary causal graphs with latent confounding
要約 動的システムにおける因果関係を理解することは疫学において不可欠です。 因果 … 続きを読む
Selection for short-term empowerment accelerates the evolution of homeostatic neural cellular automata
要約 エンパワーメント(ドメインに依存しない情報理論的指標)は、適応度関数として … 続きを読む
rLLM: Relational Table Learning with LLMs
要約 大規模言語モデル (LLM) を使用したリレーショナル テーブル学習 (R … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
rLLM: Relational Table Learning with LLMs はコメントを受け付けていません
Language-Conditioned Offline RL for Multi-Robot Navigation
要約 自然言語の指示を解釈して従うマルチロボット チーム向けのナビゲーション ポ … 続きを読む
Emotion-Driven Melody Harmonization via Melodic Variation and Functional Representation
要約 感情主導型メロディーハーモナイゼーションは、単一のメロディーに対して多様な … 続きを読む
AutoScale: Automatic Prediction of Compute-optimal Data Composition for Training LLMs
要約 さまざまなダウンストリーム タスクのパフォーマンスを確保するために、LLM … 続きを読む
MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher
要約 情報の探索と統合は、膨大な時間と労力を要する複雑な認知作業です。 大規模言 … 続きを読む
Prompt Leakage effect and defense strategies for multi-turn LLM interactions
要約 即座の漏洩は、LLM アプリケーションにおいてセキュリティとプライバシーの … 続きを読む