-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年7月
Epistemological Bias As a Means for the Automated Detection of Injustices in Text
要約 不公平は、誰かが不公平な扱いを受けたり、権利が侵害されたりしたときに発生し … 続きを読む
Verifiably Following Complex Robot Instructions with Foundation Models
要約 モバイル ロボットが複雑な自然言語の指示に従えるようにすることは、重要では … 続きを読む
A Fine-tuning Dataset and Benchmark for Large Language Models for Protein Understanding
要約 タンパク質配列とその連続構造における自然言語との類似点は、タンパク質理解へ … 続きを読む
Research on Autonomous Robots Navigation based on Reinforcement Learning
要約 強化学習は、環境との継続的な対話を通じてリアルタイムのフィードバック報酬信 … 続きを読む
Fast TRAC: A Parameter-Free Optimizer for Lifelong Reinforcement Learning
要約 生涯強化学習 (RL) における主要な課題は、可塑性の喪失であり、以前の学 … 続きを読む
Depression Detection and Analysis using Large Language Models on Textual and Audio-Visual Modalities
要約 うつ病は公衆衛生上の重大な問題であり、個人の心理的健康に深刻な影響を与える … 続きを読む
Evaluating the Semantic Profiling Abilities of LLMs for Natural Language Utterances in Data Visualization
要約 データセットに対する人間の発話に応じてデータ視覚化を自動的に生成するには、 … 続きを読む
Fast Neighborhood Search Heuristics for the Colored Bin Packing Problem
要約 カラード ビン パッキング問題 (CBPP) は、ビン パッキング問題 ( … 続きを読む
Using Grammar Masking to Ensure Syntactic Validity in LLM-based Modeling Tasks
要約 我々は、文法マスキングと呼ばれる方法を提示し、評価します。この方法は、特定 … 続きを読む
Uni-ELF: A Multi-Level Representation Learning Framework for Electrolyte Formulation Design
要約 リチウム電池技術の進歩は、電解質の設計とエンジニアリングに大きく依存してい … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, physics.chem-ph
Uni-ELF: A Multi-Level Representation Learning Framework for Electrolyte Formulation Design はコメントを受け付けていません