-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年7月
A Universal Growth Rate for Learning with Smooth Surrogate Losses
要約 この論文は、分類に使用されるさまざまな代理損失に対する $H$ 一貫性限界 … 続きを読む
Byzantine-Resilient Secure Aggregation for Federated Learning Without Privacy Compromises
要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、大規模な機械学習において大きな … 続きを読む
Stepping on the Edge: Curvature Aware Learning Rate Tuners
要約 曲率情報、特にシャープネスとして知られる損失ヘッセ行列の最大固有値は、学習 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Stepping on the Edge: Curvature Aware Learning Rate Tuners はコメントを受け付けていません
Is GPT-4 Alone Sufficient for Automated Essay Scoring?: A Comparative Judgment Approach Based on Rater Cognition
要約 大規模言語モデル (LLM) は、自動エッセイ採点 (AES) において有 … 続きを読む
LLM Critics Help Catch Bugs in Mathematics: Towards a Better Mathematical Verifier with Natural Language Feedback
要約 数学的検証者は、解の正しさを検証することで数学的推論タスクを成功させます。 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
LLM Critics Help Catch Bugs in Mathematics: Towards a Better Mathematical Verifier with Natural Language Feedback はコメントを受け付けていません
Empirical Study of Symmetrical Reasoning in Conversational Chatbots
要約 この研究では、大規模言語モデル (LLM) を利用した会話型チャットボット … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Empirical Study of Symmetrical Reasoning in Conversational Chatbots はコメントを受け付けていません
Between Lines of Code: Unraveling the Distinct Patterns of Machine and Human Programmers
要約 大規模な言語モデルは、コード生成において前例のない波を引き起こしました。 … 続きを読む
Do Multilingual Large Language Models Mitigate Stereotype Bias?
要約 予備的な調査結果では、多言語 LLM は単言語 LLM と比較してバイアス … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Do Multilingual Large Language Models Mitigate Stereotype Bias? はコメントを受け付けていません
The Impact of Quantization on Retrieval-Augmented Generation: An Analysis of Small LLMs
要約 トレーニング後の量子化により、大規模言語モデル (LLM) の計算需要が軽 … 続きを読む
Large Language Models Understand Layouts
要約 大規模言語モデル (LLM) は、幅広い自然言語処理 (NLP) タスクに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Large Language Models Understand Layouts はコメントを受け付けていません