月別アーカイブ: 2024年7月

Fostering Trust and Quantifying Value of AI and ML

要約 人工知能 (AI) および機械学習 (ML) プロバイダーには、有効で信頼 … 続きを読む

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LPGD: A General Framework for Backpropagation through Embedded Optimization Layers

要約 パラメーター化された最適化問題をレイヤーとして機械学習アーキテクチャに埋め … 続きを読む

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TAPVid-3D: A Benchmark for Tracking Any Point in 3D

要約 3D の長距離追跡任意点 (TAP-3D) のタスクを評価するための新しい … 続きを読む

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Fault Detection for agents on power grid topology optimization: A Comprehensive analysis

要約 深層強化学習 (DRL) を使用した伝送ネットワークのトポロジー最適化がま … 続きを読む

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Graph Anomaly Detection with Noisy Labels by Reinforcement Learning

要約 グラフ異常検出 (GAD) は、金融における不正検出やソーシャル ネットワ … 続きを読む

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On Bellman equations for continuous-time policy evaluation I: discretization and approximation

要約 連続時間拡散過程の離散的に観察された軌跡から価値関数を計算する問題を研究し … 続きを読む

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Active Label Refinement for Robust Training of Imbalanced Medical Image Classification Tasks in the Presence of High Label Noise

要約 教師あり深層学習ベースの医用画像分類の堅牢性は、ラベル ノイズによって大幅 … 続きを読む

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Learning Dynamics from Multicellular Graphs with Deep Neural Networks

要約 多細胞の機能的構造への自己集合は、胚の発生、器官形成、腫瘍浸潤などを含む発 … 続きを読む

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MTL-Split: Multi-Task Learning for Edge Devices using Split Computing

要約 スプリット コンピューティング (SC) は、ディープ ニューラル ネット … 続きを読む

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On the Topology Awareness and Generalization Performance of Graph Neural Networks

要約 コンピューター ビジョンと機械学習の問題の多くは、グラフ ニューラル ネッ … 続きを読む

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