月別アーカイブ: 2024年7月

Simple and Interpretable Probabilistic Classifiers for Knowledge Graphs

要約 記述ロジックで表現されたナレッジ グラフのコンテキストで不完全なデータから … 続きを読む

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Prompting Techniques for Secure Code Generation: A Systematic Investigation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、開発者が自然言語 (NL) 命令からコー … 続きを読む

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Proceedings of The second international workshop on eXplainable AI for the Arts (XAIxArts)

要約 Explainable AI for the Arts (XAIxArts … 続きを読む

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Lookback Lens: Detecting and Mitigating Contextual Hallucinations in Large Language Models Using Only Attention Maps

要約 大規模言語モデル (LLM) は、記事を要約するか、一節を与えられた質問に … 続きを読む

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Can Learned Optimization Make Reinforcement Learning Less Difficult?

要約 強化学習 (RL) は現実世界での意思決定に大きな可能性を秘めていますが、 … 続きを読む

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Hypothetical Minds: Scaffolding Theory of Mind for Multi-Agent Tasks with Large Language Models

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) 手法は、マルチエージェント シス … 続きを読む

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Safe and Reliable Training of Learning-Based Aerospace Controllers

要約 近年、深層強化学習 (DRL) アプローチにより、無数の複雑なドメインに対 … 続きを読む

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FBI-LLM: Scaling Up Fully Binarized LLMs from Scratch via Autoregressive Distillation

要約 この研究では、完全に BInarized Large Language M … 続きを読む

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AnyTaskTune: Advanced Domain-Specific Solutions through Task-Fine-Tuning

要約 さまざまな分野で大規模言語モデル (LLM) が広く導入されると、個人や小 … 続きを読む

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Zero-shot Object Counting with Good Exemplars

要約 ゼロショット オブジェクト カウンティング (ZOC) は、手動による注釈 … 続きを読む

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