月別アーカイブ: 2024年7月

Robust Neural Information Retrieval: An Adversarial and Out-of-distribution Perspective

要約 神経情報検索 (IR) モデルの最近の進歩により、さまざまな IR タスク … 続きを読む

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A Unified Learn-to-Distort-Data Framework for Privacy-Utility Trade-off in Trustworthy Federated Learning

要約 この論文では、まず、ベイジアン プライバシー定義と総変動距離プライバシー定 … 続きを読む

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Metron: Holistic Performance Evaluation Framework for LLM Inference Systems

要約 実稼働環境で大規模言語モデル (LLM) を提供すると、多額のコストが発生 … 続きを読む

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Empirical analysis of Biding Precedent efficiency in the Brazilian Supreme Court via Similar Case Retrieval

要約 拘束力のある先例 (S\’umulas Vinculantes … 続きを読む

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Explainable AI for Enhancing Efficiency of DL-based Channel Estimation

要約 人工知能 (AI) ベースの意思決定のサポートは、ネイティブ AI の概念 … 続きを読む

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Bayesian-LoRA: LoRA based Parameter Efficient Fine-Tuning using Optimal Quantization levels and Rank Values trough Differentiable Bayesian Gates

要約 自然言語処理では、一般的なドメインで単一のモデルを事前トレーニングし、それ … 続きを読む

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Less is More: Efficient Brain-Inspired Learning for Autonomous Driving Trajectory Prediction

要約 自動運転(AD)を本格的に実現するには、周囲の車両の軌跡を正確かつ安全に予 … 続きを読む

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A Deep RL Approach on Task Placement and Scaling of Edge Resources for Cellular Vehicle-to-Network Service Provisioning

要約 Cellular-Vehicle-to-Everything (C-V2X … 続きを読む

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Towards Energy-Aware Federated Learning via MARL: A Dual-Selection Approach for Model and Client

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、異種の人工知能 (AIoT) … 続きを読む

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Trajectory Data Mining and Trip Travel Time Prediction on Specific Roads

要約 旅行の移動時間を予測することは、ルート計画やナビゲーション アプリケーショ … 続きを読む

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