-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年7月
Robust Neural Information Retrieval: An Adversarial and Out-of-distribution Perspective
要約 神経情報検索 (IR) モデルの最近の進歩により、さまざまな IR タスク … 続きを読む
A Unified Learn-to-Distort-Data Framework for Privacy-Utility Trade-off in Trustworthy Federated Learning
要約 この論文では、まず、ベイジアン プライバシー定義と総変動距離プライバシー定 … 続きを読む
Metron: Holistic Performance Evaluation Framework for LLM Inference Systems
要約 実稼働環境で大規模言語モデル (LLM) を提供すると、多額のコストが発生 … 続きを読む
Empirical analysis of Biding Precedent efficiency in the Brazilian Supreme Court via Similar Case Retrieval
要約 拘束力のある先例 (S\’umulas Vinculantes … 続きを読む
Explainable AI for Enhancing Efficiency of DL-based Channel Estimation
要約 人工知能 (AI) ベースの意思決定のサポートは、ネイティブ AI の概念 … 続きを読む
Bayesian-LoRA: LoRA based Parameter Efficient Fine-Tuning using Optimal Quantization levels and Rank Values trough Differentiable Bayesian Gates
要約 自然言語処理では、一般的なドメインで単一のモデルを事前トレーニングし、それ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Bayesian-LoRA: LoRA based Parameter Efficient Fine-Tuning using Optimal Quantization levels and Rank Values trough Differentiable Bayesian Gates はコメントを受け付けていません
Less is More: Efficient Brain-Inspired Learning for Autonomous Driving Trajectory Prediction
要約 自動運転(AD)を本格的に実現するには、周囲の車両の軌跡を正確かつ安全に予 … 続きを読む
A Deep RL Approach on Task Placement and Scaling of Edge Resources for Cellular Vehicle-to-Network Service Provisioning
要約 Cellular-Vehicle-to-Everything (C-V2X … 続きを読む
Towards Energy-Aware Federated Learning via MARL: A Dual-Selection Approach for Model and Client
要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、異種の人工知能 (AIoT) … 続きを読む
Trajectory Data Mining and Trip Travel Time Prediction on Specific Roads
要約 旅行の移動時間を予測することは、ルート計画やナビゲーション アプリケーショ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI
Trajectory Data Mining and Trip Travel Time Prediction on Specific Roads はコメントを受け付けていません