-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年7月
Subject-Adaptive Transfer Learning Using Resting State EEG Signals for Cross-Subject EEG Motor Imagery Classification
要約 脳波検査 (EEG) による運動イメージ (MI) の分類は、個人間の信号 … 続きを読む
Sampling for Model Predictive Trajectory Planning in Autonomous Driving using Normalizing Flows
要約 最適化ベースのプランナーと並んで、サンプリングベースのアプローチは、そのシ … 続きを読む
Bayesian grey-box identification of nonlinear convection effects in heat transfer dynamics
要約 熱伝達ダイナミクスにおける対流を特定するための計算手順を提案します。 この … 続きを読む
Convergence of the Chambolle-Pock Algorithm in the Absence of Monotonicity
要約 Chambolle-Pock アルゴリズム (CPA) は、主双対ハイブリ … 続きを読む
Bayesian Federated Learning with Hamiltonian Monte Carlo: Algorithm and Theory
要約 この研究では、パラメーター推定と不確実性の定量化のために、新しく効率的なベ … 続きを読む
Accelerated Fully First-Order Methods for Bilevel and Minimax Optimization
要約 この論文では、\emph{Bilevel Optimization} (B … 続きを読む
Lorentz-Equivariant Geometric Algebra Transformers for High-Energy Physics
要約 素粒子物理実験から科学的理解を引き出すには、高精度かつ優れたデータ効率で多 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ph, physics.data-an, stat.ML
Lorentz-Equivariant Geometric Algebra Transformers for High-Energy Physics はコメントを受け付けていません
Changepoint Detection in Highly-Attributed Dynamic Graphs
要約 動的ネットワークにおける異常な動作を検出することは、依然として課題です。 … 続きを読む
Low latency optical-based mode tracking with machine learning deployed on FPGAs on a tokamak
要約 磁気閉じ込め核融合装置におけるアクティブフィードバック制御は、プラズマの不 … 続きを読む
カテゴリー: cs.AR, cs.LG, physics.ins-det, physics.plasm-ph
Low latency optical-based mode tracking with machine learning deployed on FPGAs on a tokamak はコメントを受け付けていません
A representation learning approach to probe for dynamical dark energy in matter power spectra
要約 我々は、宇宙の大規模構造の観測研究において動的ダークエネルギー(DE)モデ … 続きを読む
カテゴリー: astro-ph.CO, astro-ph.IM, cs.LG
A representation learning approach to probe for dynamical dark energy in matter power spectra はコメントを受け付けていません