月別アーカイブ: 2024年7月

An Improved Traditional Chinese Evaluation Suite for Foundation Model

要約 繁体字中国語の理解のために設計された新しいベンチマークである TMMLU+ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | An Improved Traditional Chinese Evaluation Suite for Foundation Model はコメントを受け付けていません

Transforming LLMs into Cross-modal and Cross-lingual Retrieval Systems

要約 大規模言語モデル (LLM) は、音声データとテキスト データのペアを含む … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.SD, eess.AS | Transforming LLMs into Cross-modal and Cross-lingual Retrieval Systems はコメントを受け付けていません

WorldAPIs: The World Is Worth How Many APIs? A Thought Experiment

要約 AI システムは、API 呼び出しを介してアクセスされる原始的なアクション … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | WorldAPIs: The World Is Worth How Many APIs? A Thought Experiment はコメントを受け付けていません

Flooding Spread of Manipulated Knowledge in LLM-Based Multi-Agent Communities

要約 マルチエージェント システムにおける大規模言語モデル (LLM) の急速な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Flooding Spread of Manipulated Knowledge in LLM-Based Multi-Agent Communities はコメントを受け付けていません

Attribute or Abstain: Large Language Models as Long Document Assistants

要約 LLM は人間が長い文書を扱うのに役立ちますが、幻覚を引き起こすことが知ら … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Attribute or Abstain: Large Language Models as Long Document Assistants はコメントを受け付けていません

AVCap: Leveraging Audio-Visual Features as Text Tokens for Captioning

要約 近年、表現学習と言語モデルの進歩により、自動キャプション (AC) が新た … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | AVCap: Leveraging Audio-Visual Features as Text Tokens for Captioning はコメントを受け付けていません

SIP: Injecting a Structural Inductive Bias into a Seq2Seq Model by Simulation

要約 強い帰納的バイアスにより、少ないデータからの学習が可能になり、トレーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | SIP: Injecting a Structural Inductive Bias into a Seq2Seq Model by Simulation はコメントを受け付けていません

FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots

要約 生成 AI を活用したエンタープライズ チャットボットは、従業員の生産性を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | FACTS About Building Retrieval Augmented Generation-based Chatbots はコメントを受け付けていません

Teaching Transformers Causal Reasoning through Axiomatic Training

要約 テキストベースの AI システムが現実世界で対話するには、因果推論が不可欠 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Teaching Transformers Causal Reasoning through Axiomatic Training はコメントを受け付けていません

Tuning Vision-Language Models with Candidate Labels by Prompt Alignment

要約 ビジョン言語モデル (VLM) は、画像とテキストのペアの大規模なトレーニ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Tuning Vision-Language Models with Candidate Labels by Prompt Alignment はコメントを受け付けていません