月別アーカイブ: 2024年7月

Introducing a new hyper-parameter for RAG: Context Window Utilization

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、コンテキスト ウィンドウ使用率と呼ばれる検索拡張生成 ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.ET | Introducing a new hyper-parameter for RAG: Context Window Utilization はコメントを受け付けていません

VolDoGer: LLM-assisted Datasets for Domain Generalization in Vision-Language Tasks

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 ドメインの一般化性は、目に見えないドメインからのデータに対してモデルが適切 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | VolDoGer: LLM-assisted Datasets for Domain Generalization in Vision-Language Tasks はコメントを受け付けていません

Teaching LLMs at Charles University: Assignments and Activities

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、カレル大学で教えられている大規模言語モデル (LLM) に関 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Teaching LLMs at Charles University: Assignments and Activities はコメントを受け付けていません

Cool-Fusion: Fuse Large Language Models without Training

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、2 つ以上の異種大規模言語モデル (LLM) を融合して、それら … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Cool-Fusion: Fuse Large Language Models without Training はコメントを受け付けていません

Segmentation en phrases : ouvrez les guillemets sans perdre le fil

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、XML 文書の文セグメント化のためのグラフ カスケードを示し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Segmentation en phrases : ouvrez les guillemets sans perdre le fil はコメントを受け付けていません

Improving Retrieval Augmented Language Model with Self-Reasoning

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張言語モデル (RALM) は、推論中に外部知識を組み込むことにより … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Improving Retrieval Augmented Language Model with Self-Reasoning はコメントを受け付けていません

Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 労働市場は急速な変化を遂げており、求職者の需要が高まり、求人数も急増してい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies はコメントを受け付けていません

Concise Thoughts: Impact of Output Length on LLM Reasoning and Cost

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 今日の大規模言語モデル (LLM) は、困難な質問応答タスクを解決でき、思 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Concise Thoughts: Impact of Output Length on LLM Reasoning and Cost はコメントを受け付けていません

The Power of Combining Data and Knowledge: GPT-4o is an Effective Interpreter of Machine Learning Models in Predicting Lymph Node Metastasis of Lung Cancer

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 リンパ節転移 (LNM) は肺がん患者の初期治療を決定する重要な要素ですが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | The Power of Combining Data and Knowledge: GPT-4o is an Effective Interpreter of Machine Learning Models in Predicting Lymph Node Metastasis of Lung Cancer はコメントを受け付けていません

ML-Mamba: Efficient Multi-Modal Large Language Model Utilizing Mamba-2

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、その多機能性により多くの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV | ML-Mamba: Efficient Multi-Modal Large Language Model Utilizing Mamba-2 はコメントを受け付けていません