月別アーカイブ: 2024年7月

eyeballvul: a future-proof benchmark for vulnerability detection in the wild

要約 最近の LLM の長いコンテキストにより、モデルにコードベース全体のセキュ … 続きを読む

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GTA: A Benchmark for General Tool Agents

要約 汎用エージェントの開発では、大規模言語モデル (LLM) とさまざまなツー … 続きを読む

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High-Precision, Fair University Course Scheduling During a Pandemic

要約 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)などのパンデミックに対応して導 … 続きを読む

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Transformer Circuit Faithfulness Metrics are not Robust

要約 機械的解釈可能性の研究では、ニューラル ネットワーク内に存在する学習済みア … 続きを読む

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Real-Time Anomaly Detection and Reactive Planning with Large Language Models

要約 インターネット規模のデータでトレーニングされた大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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OMR-NET: a two-stage octave multi-scale residual network for screen content image compression

要約 スクリーン コンテンツ (SC) は、ノイズのない、繰り返しパターン、高コ … 続きを読む

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Quantitative Evaluation of the Saliency Map for Alzheimer’s Disease Classifier with Anatomical Segmentation

要約 顕著性マップは、アルツハイマー病 (AD) の深層学習分類器を解釈するため … 続きを読む

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SLoRD: Structural Low-Rank Descriptors for Shape Consistency in Vertebrae Segmentation

要約 CT 画像からの椎骨の自動かつ正確なセグメンテーションは、さまざまな臨床応 … 続きを読む

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MapLocNet: Coarse-to-Fine Feature Registration for Visual Re-Localization in Navigation Maps

要約 特に GPS 信号がマルチパス エラーの影響を受ける困難な都市環境において … 続きを読む

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ZeroI2V: Zero-Cost Adaptation of Pre-trained Transformers from Image to Video

要約 画像モデルをビデオ領域に適応させることは、ビデオ認識タスクを解決するための … 続きを読む

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