月別アーカイブ: 2024年7月

Predictive Pipelined Decoding: A Compute-Latency Trade-off for Exact LLM Decoding

要約 この論文では、元のデコードとまったく同じ出力を維持しながら、大規模言語モデ … 続きを読む

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Efficiently and Effectively: A Two-stage Approach to Balance Plaintext and Encrypted Text for Traffic Classification

要約 暗号化トラフィックの分類は、暗号化されたネットワーク トラフィックに関連付 … 続きを読む

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CollectiveSFT: Scaling Large Language Models for Chinese Medical Benchmark with Collective Instructions in Healthcare

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、その機能を評価するための … 続きを読む

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MVMR: A New Framework for Evaluating Faithfulness of Video Moment Retrieval against Multiple Distractors

要約 マルチメディア コンテンツの急増に伴い、ビデオから特定のテキスト クエリに … 続きを読む

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Do Text-to-Vis Benchmarks Test Real Use of Visualisations?

要約 大規模な言語モデルは、ユーザーのリクエストに応じて視覚化のためのコードを生 … 続きを読む

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KNOWCOMP POKEMON Team at DialAM-2024: A Two-Stage Pipeline for Detecting Relations in Dialogical Argument Mining

要約 Dialogical Argument Mining(DialAM) は … 続きを読む

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Legal Minds, Algorithmic Decisions: How LLMs Apply Constitutional Principles in Complex Scenarios

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 が複雑な意思 … 続きを読む

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Model Agnostic Hybrid Sharding For Heterogeneous Distributed Inference

要約 大規模な AI モデル、特に大規模な言語モデルの急速な成長は、データ プラ … 続きを読む

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Synthesizing Scientific Summaries: An Extractive and Abstractive Approach

要約 どのような研究分野でも膨大な数の研究論文が入手できるため、実施された主要な … 続きを読む

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Technical Report on the Pangram AI-Generated Text Classifier

要約 パングラム テキストは、大規模な言語モデルによって書かれたテキストと人間に … 続きを読む

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