月別アーカイブ: 2024年7月

Extreme time extrapolation capabilities and thermodynamic consistency of physics-inspired Neural Networks for the 3D microstructure evolution of materials

要約 畳み込み再帰型ニューラル ネットワーク (CRNN) は、カーン-ヒリアー … 続きを読む

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Hierarchically Disentangled Recurrent Network for Factorizing System Dynamics of Multi-scale Systems

要約 我々は、マルチスケールプロセスをモデル化するための知識誘導型機械学習(KG … 続きを読む

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Machine Learning for predicting chaotic systems

要約 カオス力学システムの予測は、天気予報などの多くの科学分野で重要ですが、初期 … 続きを読む

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Node Similarities under Random Projections: Limits and Pathological Cases

要約 ランダム投影は、その計算効率により、さまざまなグラフ学習タスクの埋め込みを … 続きを読む

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DCEM: A deep complementary energy method for solid mechanics

要約 近年、ディープラーニングの急速な進歩はさまざまな分野に大きな影響を与えてお … 続きを読む

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Time series forecasting with high stakes: A field study of the air cargo industry

要約 航空貨物業界における時系列予測には、市場の変動が激しく、正確な予測が収益に … 続きを読む

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Emergence in non-neural models: grokking modular arithmetic via average gradient outer product

要約 モジュラー算術タスクを解決するようにトレーニングされたニューラル ネットワ … 続きを読む

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Characterizing Dynamical Stability of Stochastic Gradient Descent in Overparameterized Learning

要約 最新の機械学習で見られるような、過剰にパラメータ化された最適化タスクの場合 … 続きを読む

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SeaLLMs 3: Open Foundation and Chat Multilingual Large Language Models for Southeast Asian Languages

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにわたって優れた能力を示 … 続きを読む

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InstructIE: A Bilingual Instruction-based Information Extraction Dataset

要約 大規模な言語モデルは一般的な自然言語タスクでは良好に実行できますが、その有 … 続きを読む

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