月別アーカイブ: 2024年7月

A Benchmark Environment for Offline Reinforcement Learning in Racing Games

要約 オフライン強化学習 (ORL) は、継続的な環境相互作用の必要性を排除する … 続きを読む

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TelecomGPT: A Framework to Build Telecom-Specfic Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、第 6 世代 (6G) 通信ネットワーク … 続きを読む

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Identifying macro conditional independencies and macro total effects in summary causal graphs with latent confounding

要約 動的システムにおける因果関係を理解することは、疫学、経済学、生物学を含む多 … 続きを読む

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A Perspective on Foundation Models for the Electric Power Grid

要約 現在、財団モデル (FM) がニュースの見出しを占めています。 彼らは高度 … 続きを読む

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NeuFair: Neural Network Fairness Repair with Dropout

要約 この論文では、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の後処理バイ … 続きを読む

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MUSCLE: A Model Update Strategy for Compatible LLM Evolution

要約 大規模言語モデル (LLM) は、パフォーマンスを向上させるためのデータま … 続きを読む

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Needle in the Haystack for Memory Based Large Language Models

要約 現在の大規模言語モデル (LLM) は、単純なファクト検索タスクではパフォ … 続きを読む

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Zero-Shot Continuous Prompt Transfer: Generalizing Task Semantics Across Language Models

要約 自然言語処理 (NLP) の迅速な調整は、大規模な言語モデルを特定のタスク … 続きを読む

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The $μ\mathcal{G}$ Language for Programming Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワークは、グラフ構造のデータを処理するように特別 … 続きを読む

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Human-like Episodic Memory for Infinite Context LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) は顕著な機能を示していますが、依然として広範 … 続きを読む

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