月別アーカイブ: 2024年7月

Graph Neural Networks for Vulnerability Detection: A Counterfactual Explanation

要約 脆弱性の検出は、ソフトウェア システムのセキュリティと信頼性を確保するため … 続きを読む

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Aligning Neuronal Coding of Dynamic Visual Scenes with Foundation Vision Models

要約 私たちの脳は、非常にダイナミックな方法でニューロンを使用して、絶えず変化す … 続きを読む

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Scaling 3D Reasoning with LMMs to Large Robot Mission Environments Using Datagraphs

要約 このペーパーでは、大規模マルチモーダル モデル (LMM) を広大な 3D … 続きを読む

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Continual Deep Learning on the Edge via Stochastic Local Competition among Subnetworks

要約 エッジデバイスでの継続的な学習には、厳しいリソース制約があるため、特有の課 … 続きを読む

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MSegRNN:Enhanced SegRNN Model with Mamba for Long-Term Time Series Forecasting

要約 長期時系列予測の分野では、広範なルックバック ウィンドウと長期予測ステップ … 続きを読む

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Human-Modeling in Sequential Decision-Making: An Analysis through the Lens of Human-Aware AI

要約 「人間を意識する」は、人間と連携して動作するように設計された特定の種類の … 続きを読む

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AdapTable: Test-Time Adaptation for Tabular Data via Shift-Aware Uncertainty Calibrator and Label Distribution Handler

要約 実際のアプリケーションでは、表形式のデータは広範囲に存在し、豊富に存在する … 続きを読む

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GraphEval: A Knowledge-Graph Based LLM Hallucination Evaluation Framework

要約 大規模言語モデル (LLM) の応答を評価し、提供された知識に関して幻覚と … 続きを読む

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Graphusion: Leveraging Large Language Models for Scientific Knowledge Graph Fusion and Construction in NLP Education

要約 ナレッジ グラフ (KG) は人工知能の分野で重要であり、質問応答 (QA … 続きを読む

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Think-on-Graph 2.0: Deep and Interpretable Large Language Model Reasoning with Knowledge Graph-guided Retrieval

要約 検索拡張生成 (RAG) は、動的な情報検索を可能にし、生成されたコンテン … 続きを読む

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