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Cooperative Reward Shaping for Multi-Agent Pathfinding
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Set-membership target search and tracking within an unknown cluttered area using cooperating UAVs equipped with vision systems
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HACMan: Learning Hybrid Actor-Critic Maps for 6D Non-Prehensile Manipulation
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Learning Rapid Turning, Aerial Reorientation, and Balancing using Manipulator as a Tail
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Learning Cross-hand Policies for High-DOF Reaching and Grasping
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Multiple Peg-in-Hole Assembly of Tightly Coupled Multi-manipulator Using Learning-based Visual Servo
要約 複数のペグインホールの組み立ては、ロボット組み立ての基本的なタスクの 1 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
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Collision Avoidance for Multiple UAVs in Unknown Scenarios with Causal Representation Disentanglement
要約 深層強化学習 (DRL) は、マルチ UAV システムのオンライン経路計画 … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
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