月別アーカイブ: 2024年7月

Tackling Oversmoothing in GNN via Graph Sparsification: A Truss-based Approach

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、社会ネットワークから生物 … 続きを読む

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Formal Verification of Unknown Dynamical Systems via Gaussian Process Regression

要約 セーフティクリティカルなシナリオで自律システムを活用するには、システムのダ … 続きを読む

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Backpropagation through space, time, and the brain

要約 時空間的な局所性の制約に束縛されたニューロンの物理ネットワークがどのように … 続きを読む

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NeSIG: A Neuro-Symbolic Method for Learning to Generate Planning Problems

要約 自動計画の分野では、機械学習のトレーニング データとして使用したり、計画競 … 続きを読む

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Rethinking Transformer-based Multi-document Summarization: An Empirical Investigation

要約 Transformer ベースのモデルの利用により、複数文書要約 (MDS … 続きを読む

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Sparse Training for Federated Learning with Regularized Error Correction

要約 Federated Learning (FL) は、ディープ ニューラル … 続きを読む

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Does Refusal Training in LLMs Generalize to the Past Tense?

要約 拒否トレーニングは、LLM が有害、望ましくない、または違法な出力を生成す … 続きを読む

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OAM-TCD: A globally diverse dataset of high-resolution tree cover maps

要約 樹木被覆率を正確に定量化することは、生態系を監視し、復元された場所の進捗状 … 続きを読む

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Decomposition Betters Tracking Everything Everywhere

要約 動き推定に関する最近の研究では、ビデオ全体にわたって、できればすべてのピク … 続きを読む

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Street Gaussians: Modeling Dynamic Urban Scenes with Gaussian Splatting

要約 この論文は、自動運転シーン向けにダイナミックな都市街路をモデル化するという … 続きを読む

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