-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年7月
Physics of Language Models: Part 3.2, Knowledge Manipulation
要約 言語モデルは膨大な事実知識を保存できますが、この知識を下流のタスクに柔軟に … 続きを読む
AdaptEval: Evaluating Large Language Models on Domain Adaptation for Text Summarization
要約 大規模言語モデル (LLM) を使用した抽象的な要約タスクは進歩しているに … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
AdaptEval: Evaluating Large Language Models on Domain Adaptation for Text Summarization はコメントを受け付けていません
The Foundations of Tokenization: Statistical and Computational Concerns
要約 トークン化 (アルファベット上の文字列を語彙上のトークンのシーケンスに変換 … 続きを読む
Beyond Words: On Large Language Models Actionability in Mission-Critical Risk Analysis
要約 コンテクスト。 リスク分析では、特定のシナリオにおける潜在的なリスクを評価 … 続きを読む
A Comprehensive Evaluation of Large Language Models on Temporal Event Forecasting
要約 最近、大規模言語モデル (LLM) は、知識に関する質問への回答、数学的推 … 続きを読む
ECoh: Turn-level Coherence Evaluation for Multilingual Dialogues
要約 対話評価の新しい標準として歓迎されているにもかかわらず、GPT-4 のクロ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
ECoh: Turn-level Coherence Evaluation for Multilingual Dialogues はコメントを受け付けていません
MINI-LLM: Memory-Efficient Structured Pruning for Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) のサイズが劇的に増大するにつれて、これらのモ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
MINI-LLM: Memory-Efficient Structured Pruning for Large Language Models はコメントを受け付けていません
Revisiting Relation Extraction in the era of Large Language Models
要約 関係抽出 (RE) は、テキストからエンティティ間の意味論的な関係を推測す … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Revisiting Relation Extraction in the era of Large Language Models はコメントを受け付けていません
How Are LLMs Mitigating Stereotyping Harms? Learning from Search Engine Studies
要約 ChatGPT のリリース以来、LLM が広く利用可能になり、社会の監視が … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
How Are LLMs Mitigating Stereotyping Harms? Learning from Search Engine Studies はコメントを受け付けていません
Robust Utility-Preserving Text Anonymization Based on Large Language Models
要約 テキストの匿名化は、プライバシーを維持しながら機密データを共有するために非 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Robust Utility-Preserving Text Anonymization Based on Large Language Models はコメントを受け付けていません