月別アーカイブ: 2024年7月

What Makes a Meme a Meme? Identifying Memes for Memetics-Aware Dataset Creation

要約 警告: この文書には、一部の読者にとって不快な可能性のあるミームが含まれて … 続きを読む

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Single Layer Single Gradient Unlearning

要約 機械の非学習手法では、特定のトレーニング サンプルの影響を除去できるように … 続きを読む

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Variance Norms for Kernelized Anomaly Detection

要約 非ガウス測度に適用された Cameron-Martin 理論のアイデアを使 … 続きを読む

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Simplifying the Theory on Over-Smoothing

要約 グラフ畳み込みは、不規則な幾何学的構造を持つデータを効率的に操作できるため … 続きを読む

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Learning Confidence Bounds for Classification with Imbalanced Data

要約 クラスの不均衡は、従来のアプローチでは偏ったモデルや信頼性の低い予測につな … 続きを読む

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JailbreakBench: An Open Robustness Benchmark for Jailbreaking Large Language Models

要約 ジェイルブレイク攻撃により、大規模言語モデル (LLM) が有害なコンテン … 続きを読む

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Deep Learning without Global Optimization by Random Fourier Neural Networks

要約 ランダムな複雑な指数関数的活性化関数を利用する、さまざまなディープ ニュー … 続きを読む

カテゴリー: 60J22, 65C05, 65C40, 65T40, 68T07, 90C15, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Deep Learning without Global Optimization by Random Fourier Neural Networks はコメントを受け付けていません

Combining Wasserstein-1 and Wasserstein-2 proximals: robust manifold learning via well-posed generative flows

要約 $f$ダイバージェンスのWasserstein近接正則化を通じて低次元多様 … 続きを読む

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GraphFM: A Scalable Framework for Multi-Graph Pretraining

要約 グラフ ニューラル ネットワークは通常、個別のデータセットでトレーニングさ … 続きを読む

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Designing Decision Support Systems Using Counterfactual Prediction Sets

要約 分類タスク用の意思決定支援システムは、主に、グラウンド トゥルース ラベル … 続きを読む

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