月別アーカイブ: 2024年7月

Self-play with Execution Feedback: Improving Instruction-following Capabilities of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の中核となる機能の 1 つは、自然言語の命令 … 続きを読む

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Continuous reasoning for adaptive container image distribution in the cloud-edge continuum

要約 クラウド エッジ コンピューティングでは、アプリケーションがさまざまなイン … 続きを読む

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Efficient Continual Learning with Low Memory Footprint For Edge Device

要約 継続学習(CL)は、動的な知識を継続的に獲得するための有用な手法です。 強 … 続きを読む

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Instance-wise Uncertainty for Class Imbalance in Semantic Segmentation

要約 セマンティック セグメンテーションは、膨大な数のアプリケーションに使用され … 続きを読む

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MuggleMath: Assessing the Impact of Query and Response Augmentation on Math Reasoning

要約 大規模言語モデル (LLM) を使用した数学推論では、クエリの進化と多様な … 続きを読む

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Harnessing the Power of Artificial Intelligence to Vitalize Endangered Indigenous Languages: Technologies and Experiences

要約 2022 年以来、私たちは人工知能 (AI) と大規模言語モデル (LLM … 続きを読む

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A Methodology Establishing Linear Convergence of Adaptive Gradient Methods under PL Inequality

要約 適応型勾配降下法オプティマイザーは、ニューラル ネットワーク モデルをトレ … 続きを読む

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TimeDRL: Disentangled Representation Learning for Multivariate Time-Series

要約 多くの実世界のアプリケーション (ヘルスケアや産業など) における多変量時 … 続きを読む

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Instruction-Driven Game Engines on Large Language Models

要約 命令駆動型ゲーム エンジン (IDGE) プロジェクトは、大規模言語モデル … 続きを読む

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Is That Rain? Understanding Effects on Visual Odometry Performance for Autonomous UAVs and Efficient DNN-based Rain Classification at the Edge

要約 安全で信頼性の高い自律型無人航空機の開発は、センサー入力に基づいてローカル … 続きを読む

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