月別アーカイブ: 2024年7月

Knowledge Graph Structure as Prompt: Improving Small Language Models Capabilities for Knowledge-based Causal Discovery

要約 因果関係発見は、観測データに基づいて変数間の因果構造を推定することを目的と … 続きを読む

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Dynamic Spiking Framework for Graph Neural Networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) とグラフ ニューラル … 続きを読む

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F-KANs: Federated Kolmogorov-Arnold Networks

要約 この論文では、分類タスクにコルモゴロフ・アーノルド・ネットワーク (KAN … 続きを読む

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Classification of freshwater snails of the genus Radomaniola with multimodal triplet networks

要約 この論文では、ラドマニオーラ属の淡水巻貝を分類するための機械学習システムの … 続きを読む

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CollectiveSFT: Scaling Large Language Models for Chinese Medical Benchmark with Collective Instructions in Healthcare

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、その機能を評価するための … 続きを読む

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Adaptive Self-supervised Robust Clustering for Unstructured Data with Unknown Cluster Number

要約 クラスター数の事前知識を必要とせず、非構造化データに合わせて調整された新し … 続きを読む

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AxiomVision: Accuracy-Guaranteed Adaptive Visual Model Selection for Perspective-Aware Video Analytics

要約 マルチメディアおよびコンピュータ ビジョン テクノロジの急速な進化には、多 … 続きを読む

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MimiQ: Low-Bit Data-Free Quantization of Vision Transformers with Encouraging Inter-Head Attention Similarity

要約 データフリー量子化 (DFQ) は、元のトレーニング データを使用せずに、 … 続きを読む

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Reconstructing Global Daily CO2 Emissions via Machine Learning

要約 高時間分解能の CO2 排出量データは、排出量変化の要因を理解するために重 … 続きを読む

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Understanding Misconfigurations in ROS: An Empirical Study and Current Approaches

要約 ロボット オペレーティング システム (ROS) は、開発者が再利用可能な … 続きを読む

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