月別アーカイブ: 2024年7月

Non-Vacuous Generalization Bounds for Large Language Models

要約 現代の言語モデルには数十億のパラメーターが含まれる可能性があるため、トレー … 続きを読む

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Qiskit-Torch-Module: Fast Prototyping of Quantum Neural Networks

要約 量子コンピューター シミュレーション ソフトウェアは、量子コンピューター … 続きを読む

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Warm-Start Variational Quantum Policy Iteration

要約 強化学習は、非常に複雑な意思決定シナリオで最適な動作を決定することを目的と … 続きを読む

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Mode Connectivity in Auction Design

要約 最適なオークション設計は、アルゴリズム ゲーム理論の基本的な問題です。 こ … 続きを読む

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Chaotic Hedging with Iterated Integrals and Neural Networks

要約 この論文では、Wiener-Ito カオス分解を、特にアフィンおよびいくつ … 続きを読む

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Importance Weighted Expectation-Maximization for Protein Sequence Design

要約 望ましい生物学的機能を備えたタンパク質配列を設計することは、生物学と化学に … 続きを読む

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Learning-assisted Stochastic Capacity Expansion Planning: A Bayesian Optimization Approach

要約 大規模な容量拡張問題 (CEP) を解決することは、地域規模のエネルギー … 続きを読む

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Learning a Sparse Neural Network using IHT

要約 優れたモデルの核心は、基本パターンと一貫性を反映する重要な情報のみに焦点を … 続きを読む

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CaBaFL: Asynchronous Federated Learning via Hierarchical Cache and Feature Balance

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、有望な分散機械学習パラダイムと … 続きを読む

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Comparing Federated Stochastic Gradient Descent and Federated Averaging for Predicting Hospital Length of Stay

要約 病院の入院期間 (LOS) を確実に予測することは、病院で効率的にリソース … 続きを読む

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