月別アーカイブ: 2024年7月

NeRF-MAE: Masked AutoEncoders for Self-Supervised 3D Representation Learning for Neural Radiance Fields

要約 ニューラル フィールドは、セマンティクス、幾何学、ダイナミクスの推論など、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | NeRF-MAE: Masked AutoEncoders for Self-Supervised 3D Representation Learning for Neural Radiance Fields はコメントを受け付けていません

Training-Free Model Merging for Multi-target Domain Adaptation

要約 この論文では、シーン理解モデルのマルチターゲットドメイン適応を研究します。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Training-Free Model Merging for Multi-target Domain Adaptation はコメントを受け付けていません

GroupMamba: Parameter-Efficient and Accurate Group Visual State Space Model

要約 状態空間モデル (SSM) の最近の進歩により、二次二次複雑さを持つ長距離 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | GroupMamba: Parameter-Efficient and Accurate Group Visual State Space Model はコメントを受け付けていません

Aligning Cyber Space with Physical World: A Comprehensive Survey on Embodied AI

要約 身体型人工知能 (身体型 AI) は、汎用人工知能 (AGI) を実現する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.MA, cs.RO | Aligning Cyber Space with Physical World: A Comprehensive Survey on Embodied AI はコメントを受け付けていません

Self-play with Execution Feedback: Improving Instruction-following Capabilities of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の中核となる機能の 1 つは、自然言語の命令 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Self-play with Execution Feedback: Improving Instruction-following Capabilities of Large Language Models はコメントを受け付けていません

TransCAD: A Hierarchical Transformer for CAD Sequence Inference from Point Clouds

要約 物理オブジェクトの 3D スキャンから CAD モデルを推測する 3D リ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | TransCAD: A Hierarchical Transformer for CAD Sequence Inference from Point Clouds はコメントを受け付けていません

Benchmarking Robust Self-Supervised Learning Across Diverse Downstream Tasks

要約 大規模ビジョン モデルは、その前例のないパフォーマンスと下流タスク全体にわ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Benchmarking Robust Self-Supervised Learning Across Diverse Downstream Tasks はコメントを受け付けていません

SlimFlow: Training Smaller One-Step Diffusion Models with Rectified Flow

要約 拡散モデルは高品質の生成に優れていますが、反復サンプリングによる推論の遅さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | SlimFlow: Training Smaller One-Step Diffusion Models with Rectified Flow はコメントを受け付けていません

MS-Mapping: Multi-session LiDAR Mapping with Wasserstein-based Keyframe Selection

要約 大規模なマルチセッション LiDAR マッピングはさまざまなアプリケーショ … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO | MS-Mapping: Multi-session LiDAR Mapping with Wasserstein-based Keyframe Selection はコメントを受け付けていません

AeroHaptix: A Wearable Vibrotactile Feedback System for Enhancing Collision Avoidance in UAV Teleoperation

要約 触覚フィードバックは、無人航空機 (UAV) 遠隔操作のオペレーターに方向 … 続きを読む

カテゴリー: cs.HC, cs.RO | AeroHaptix: A Wearable Vibrotactile Feedback System for Enhancing Collision Avoidance in UAV Teleoperation はコメントを受け付けていません