月別アーカイブ: 2024年7月

Enhanced $H$-Consistency Bounds

要約 最近の研究では、代理損失の $H$ 一貫性限界という重要な概念が導入されま … 続きを読む

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Compressing Structured Tensor Algebra

要約 テンソル代数は、機械学習や科学技術コンピューティングなどのデータ集約型のワ … 続きを読む

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Lessons from a human-in-the-loop machine learning approach for identifying vacant, abandoned, and deteriorated properties in Savannah, Georgia

要約 健全なコミュニティを維持するには、空家、放棄され、劣化した (VAD) 不 … 続きを読む

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Predictive Low Rank Matrix Learning under Partial Observations: Mixed-Projection ADMM

要約 我々は、真の基礎となる行列に線形に依存する完全に観測されたサイド情報の存在 … 続きを読む

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Realizable $H$-Consistent and Bayes-Consistent Loss Functions for Learning to Defer

要約 延期することを学習するための代理損失関数の包括的な研究を紹介します。 非増 … 続きを読む

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Information Complexity of Stochastic Convex Optimization: Applications to Generalization and Memorization

要約 この研究では、\emph{確率的凸最適化} (SCO) の文脈における記憶 … 続きを読む

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FBChain: A Blockchain-based Federated Learning Model with Efficiency and Secure Communication

要約 フェデレーション ラーニングのパラメーター送信プロセスにおけるプライバシー … 続きを読む

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Dynamic Pricing in Securities Lending Market: Application in Revenue Optimization for an Agent Lender Portfolio

要約 有価証券貸付は金融市場構造の重要な部分であり、代理貸し手は長期機関投資家が … 続きを読む

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Optimistic Q-learning for average reward and episodic reinforcement learning

要約 我々は、すべてのポリシーについて、ある頻繁な状態 $s_0$ を訪問する予 … 続きを読む

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Multi-Label Learning with Stronger Consistency Guarantees

要約 $H$-一貫性限界によってサポートされる、サロゲート損失とマルチラベル学習 … 続きを読む

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