月別アーカイブ: 2024年7月

TTT: A Temporal Refinement Heuristic for Tenuously Tractable Discrete Time Reachability Problems

要約 到達可能集合の計算は、制御システムを分析するための重要なツールです。 制御 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LO, cs.SY, eess.SY | TTT: A Temporal Refinement Heuristic for Tenuously Tractable Discrete Time Reachability Problems はコメントを受け付けていません

On the Impact of PRB Load Uncertainty Forecasting for Sustainable Open RAN

要約 持続可能なオープン無線アクセス ネットワーク (O-RAN) アーキテクチ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NI, math.IT | On the Impact of PRB Load Uncertainty Forecasting for Sustainable Open RAN はコメントを受け付けていません

The Vision of Autonomic Computing: Can LLMs Make It a Reality?

要約 20 年以上前に提案されたオートノミック コンピューティング (ACV) … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DC, cs.MA, cs.SE | The Vision of Autonomic Computing: Can LLMs Make It a Reality? はコメントを受け付けていません

System-1.x: Learning to Balance Fast and Slow Planning with Language Models

要約 言語モデルを使用すると、長期計画の問題を 2 つの異なるモードで解決できま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | System-1.x: Learning to Balance Fast and Slow Planning with Language Models はコメントを受け付けていません

Mixture of Experts with Mixture of Precisions for Tuning Quality of Service

要約 リソースに制約のある環境で大規模な専門家混合 (MoE) モデルを展開する … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.PF | Mixture of Experts with Mixture of Precisions for Tuning Quality of Service はコメントを受け付けていません

From Principles to Practices: Lessons Learned from Applying Partnership on AI’s (PAI) Synthetic Media Framework to 11 Use Cases

要約 2023 年は世界が生成 AI に目覚めた年であり、2024 年は政策立案 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | From Principles to Practices: Lessons Learned from Applying Partnership on AI’s (PAI) Synthetic Media Framework to 11 Use Cases はコメントを受け付けていません

The Extrapolation Power of Implicit Models

要約 この論文では、従来のディープ ニューラル ネットワークが失敗する可能性があ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | The Extrapolation Power of Implicit Models はコメントを受け付けていません

Discovering environments with XRM

要約 環境アノテーションは、多くの配布外 (OOD) 一般化手法を成功させるため … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Discovering environments with XRM はコメントを受け付けていません

Check-Eval: A Checklist-based Approach for Evaluating Text Quality

要約 大規模言語モデル (LLM) によって生成されたテキストの品質を評価するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Check-Eval: A Checklist-based Approach for Evaluating Text Quality はコメントを受け付けていません

Democratizing LLMs for Low-Resource Languages by Leveraging their English Dominant Abilities with Linguistically-Diverse Prompts

要約 大規模言語モデル (LLM) は、少数のサンプルを観察するだけでタスクを効 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Democratizing LLMs for Low-Resource Languages by Leveraging their English Dominant Abilities with Linguistically-Diverse Prompts はコメントを受け付けていません