月別アーカイブ: 2024年7月

Diffusion Model Based Resource Allocation Strategy in Ultra-Reliable Wireless Networked Control Systems

要約 拡散モデルは、複雑なデータ分布を捕捉する機能を活用して、生成 AI で広く … 続きを読む

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Concept-Based Interpretable Reinforcement Learning with Limited to No Human Labels

要約 強化学習 (RL) の最近の進歩では、意思決定にニューラル ネットワーク … 続きを読む

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DropKAN: Regularizing KANs by masking post-activations

要約 我々は、Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) … 続きを読む

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ELITR-Bench: A Meeting Assistant Benchmark for Long-Context Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) に関する研究では、最近、長いドキュメント内の … 続きを読む

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Perceptions of Linguistic Uncertainty by Language Models and Humans

要約 「おそらく」や「非常にありそうもない」といった不確実性の表現は人間の言語に … 続きを読む

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Turing’s Test, a Beautiful Thought Experiment

要約 人工知能 (AI) の最新トレンドを受けて、チューリング テストとその価値 … 続きを読む

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Rainbow Teaming: Open-Ended Generation of Diverse Adversarial Prompts

要約 大規模言語モデル (LLM) が現実世界の多くのアプリケーションでますます … 続きを読む

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On shallow planning under partial observability

要約 強化学習フレームワークの下で現実世界の問題を定式化するには、エージェントの … 続きを読む

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ACEGEN: Reinforcement learning of generative chemical agents for drug discovery

要約 近年、強化学習(RL)は医薬品設計における貴重なツールとして台頭しており、 … 続きを読む

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NV-Retriever: Improving text embedding models with effective hard-negative mining

要約 テキスト埋め込みモデルは、検索拡張生成 (RAG) に基づくセマンティック … 続きを読む

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