-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年7月
Semantic Change Characterization with LLMs using Rhetorics
要約 言語は社会的出来事に応じて継続的に進化し、その結果、新しい用語が誕生し、意 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Semantic Change Characterization with LLMs using Rhetorics はコメントを受け付けていません
Towards scalable efficient on-device ASR with transfer learning
要約 転移学習の多言語事前トレーニングにより、低リソースの単言語 ASR モデル … 続きを読む
Can Large Language Models Automatically Jailbreak GPT-4V?
要約 GPT-4V は、マルチモーダルな情報を統合および処理する並外れた能力によ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Can Large Language Models Automatically Jailbreak GPT-4V? はコメントを受け付けていません
Dynamic Memory Compression: Retrofitting LLMs for Accelerated Inference
要約 トランスフォーマーは、大規模言語モデル (LLM) のバックボーンとして登 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Dynamic Memory Compression: Retrofitting LLMs for Accelerated Inference はコメントを受け付けていません
Explanation Regularisation through the Lens of Attributions
要約 説明正則化 (ER) は、より人間に近い方法でモデルの予測を行う、つまり属 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Explanation Regularisation through the Lens of Attributions はコメントを受け付けていません
Smooth Tchebycheff Scalarization for Multi-Objective Optimization
要約 複数の目的の最適化問題は、現実世界の多くのアプリケーションで見られます。こ … 続きを読む
Learning to Generate Conditional Tri-plane for 3D-aware Expression Controllable Portrait Animation
要約 このペーパーでは、特定のポートレート画像の顔の表情とカメラビューを制御でき … 続きを読む
Ranking protein-protein models with large language models and graph neural networks
要約 タンパク質間相互作用 (PPI) は、がん、感染症、神経変性疾患などのさま … 続きを読む
ITINERA: Integrating Spatial Optimization with Large Language Models for Open-domain Urban Itinerary Planning
要約 最近人気の都市旅行形式であるシティウォークでは、従来の旅程計画と比較して、 … 続きを読む
On ADMM in Heterogeneous Federated Learning: Personalization, Robustness, and Fairness
要約 統計的異質性は、フェデレーテッド ラーニング (FL) の精度、公平性、堅 … 続きを読む