月別アーカイブ: 2024年7月

Semantic Change Characterization with LLMs using Rhetorics

要約 言語は社会的出来事に応じて継続的に進化し、その結果、新しい用語が誕生し、意 … 続きを読む

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Towards scalable efficient on-device ASR with transfer learning

要約 転移学習の多言語事前トレーニングにより、低リソースの単言語 ASR モデル … 続きを読む

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Can Large Language Models Automatically Jailbreak GPT-4V?

要約 GPT-4V は、マルチモーダルな情報を統合および処理する並外れた能力によ … 続きを読む

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Dynamic Memory Compression: Retrofitting LLMs for Accelerated Inference

要約 トランスフォーマーは、大規模言語モデル (LLM) のバックボーンとして登 … 続きを読む

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Explanation Regularisation through the Lens of Attributions

要約 説明正則化 (ER) は、より人間に近い方法でモデルの予測を行う、つまり属 … 続きを読む

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Smooth Tchebycheff Scalarization for Multi-Objective Optimization

要約 複数の目的の最適化問題は、現実世界の多くのアプリケーションで見られます。こ … 続きを読む

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Learning to Generate Conditional Tri-plane for 3D-aware Expression Controllable Portrait Animation

要約 このペーパーでは、特定のポートレート画像の顔の表情とカメラビューを制御でき … 続きを読む

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Ranking protein-protein models with large language models and graph neural networks

要約 タンパク質間相互作用 (PPI) は、がん、感染症、神経変性疾患などのさま … 続きを読む

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ITINERA: Integrating Spatial Optimization with Large Language Models for Open-domain Urban Itinerary Planning

要約 最近人気の都市旅行形式であるシティウォークでは、従来の旅程計画と比較して、 … 続きを読む

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On ADMM in Heterogeneous Federated Learning: Personalization, Robustness, and Fairness

要約 統計的異質性は、フェデレーテッド ラーニング (FL) の精度、公平性、堅 … 続きを読む

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