要約
社会的ジレンマにおける協力の研究は、コンピュータ サイエンスや社会科学を含むさまざまな分野にわたって長い間基本的なテーマでした。
人工知能 (AI) の最近の進歩により、この分野は大幅に再形成され、協力の理解と強化に関する新たな洞察が得られました。
この調査では、AI と社会的ジレンマにおける協力が交差する 3 つの主要領域を調査します。
まず、マルチエージェントの協力に焦点を当て、合理的なエージェント間の協力をサポートする内的および外的動機と、多様な敵に対する効果的な戦略を開発するために使用される方法をレビューします。
次に、人間とエージェントの協力について検討し、人間と協力するための現在の AI アルゴリズムと、AI エージェントに対する人間の偏見について説明します。
第三に、AI エージェントを活用して人間間の協力を強化するという新興分野を検討します。
最後に、大規模な言語モデルの使用、統一された理論的枠組みの確立、人間の協力に関する既存の理論の再考、複数の実世界への応用の探索など、将来の研究の道について議論します。
要約(オリジナル)
The study of cooperation within social dilemmas has long been a fundamental topic across various disciplines, including computer science and social science. Recent advancements in Artificial Intelligence (AI) have significantly reshaped this field, offering fresh insights into understanding and enhancing cooperation. This survey examines three key areas at the intersection of AI and cooperation in social dilemmas. First, focusing on multi-agent cooperation, we review the intrinsic and external motivations that support cooperation among rational agents, and the methods employed to develop effective strategies against diverse opponents. Second, looking into human-agent cooperation, we discuss the current AI algorithms for cooperating with humans and the human biases towards AI agents. Third, we review the emergent field of leveraging AI agents to enhance cooperation among humans. We conclude by discussing future research avenues, such as using large language models, establishing unified theoretical frameworks, revisiting existing theories of human cooperation, and exploring multiple real-world applications.
arxiv情報
| 著者 | Chunjiang Mu,Hao Guo,Yang Chen,Chen Shen,Shuyue Hu,Zhen Wang |
| 発行日 | 2024-07-30 12:21:17+00:00 |
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