Real Time American Sign Language Detection Using Yolo-v9

要約

この論文は、リアルタイムのアメリカ手話検出に焦点を当てています。
YOLO は、2015 年に初めてリリースされた畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) ベースのモデルです。近年、そのリアルタイム検出機能で人気を集めています。
私たちの研究は、2024 年にリリースされた YOLO-v9 モデルを特に対象としています。このモデルは新しく導入されたものであるため、特に手話検出に関してはあまり作業が行われていません。
私たちの論文は、YOLO-v9 がどのように動作するか、また以前のモデルよりも優れていることについて深い洞察を提供します。

要約(オリジナル)

This paper focuses on real-time American Sign Language Detection. YOLO is a convolutional neural network (CNN) based model, which was first released in 2015. In recent years, it gained popularity for its real-time detection capabilities. Our study specifically targets YOLO-v9 model, released in 2024. As the model is newly introduced, not much work has been done on it, especially not in Sign Language Detection. Our paper provides deep insight on how YOLO- v9 works and better than previous model.

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