要約
本稿では、中国影響コンピューティング会議（CCAC 2023）が開催した AI-Debater 2023 Challenge の結果と、関連するデータセットを紹介します。
さまざまなシナリオで議論の生成タスクを処理するために、反論の生成 (トラック 1) と主張に基づく議論の生成 (トラック 2) という 2 つのトラックを編成します。
各トラックには、それぞれ独自のデータセットとベースライン モデルが装備されています。
合計 32 の競合チームがこのチャレンジに登録し、そのうち 11 チームが成功した提出物を受け取りました。
このペーパーでは、チャレンジの結果とシステムの概要を紹介し、参加システム間の共通点と革新性に焦点を当てます。
AI-Debater 2023 チャレンジのデータセットとベースライン モデルはすでにリリースされており、チャレンジの公式 Web サイトからアクセスできます。
要約(オリジナル)
In this paper we present the results of the AI-Debater 2023 Challenge held by the Chinese Conference on Affect Computing (CCAC 2023), and introduce the related datasets. We organize two tracks to handle the argumentative generation tasks in different scenarios, namely, Counter-Argument Generation (Track 1) and Claim-based Argument Generation (Track 2). Each track is equipped with its distinct dataset and baseline model respectively. In total, 32 competing teams register for the challenge, from which we received 11 successful submissions. In this paper, we will present the results of the challenge and a summary of the systems, highlighting commonalities and innovations among participating systems. Datasets and baseline models of the AI-Debater 2023 Challenge have been already released and can be accessed through the official website of the challenge.
arxiv情報
| 著者 | Jiayu Lin,Guanrong Chen,Bojun Jin,Chenyang Li,Shutong Jia,Wancong Lin,Yang Sun,Yuhang He,Caihua Yang,Jianzhu Bao,Jipeng Wu,Wen Su,Jinglu Chen,Xinyi Li,Tianyu Chen,Mingjie Han,Shuaiwen Du,Zijian Wang,Jiyin Li,Fuzhong Suo,Hao Wang,Nuanchen Lin,Xuanjing Huang,Changjian Jiang,RuiFeng Xu,Long Zhang,Jiuxin Cao,Ting Jin,Zhongyu Wei |
| 発行日 | 2024-07-24 15:09:29+00:00 |
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