A Survey Forest Diagram : Gain a Divergent Insight View on a Specific Research Topic

要約

論文数の急激な増加と AI 研究の傾向に伴い、研究調査の実施において情報検索や質問応答に生成 AI を使用することが一般的になりました。
ただし、特定の分野に精通していない初心者の研究者は、その分野で発散的な思考を開発していないため、生成 AI と対話する際の効率が大幅に向上しない可能性があります。
この研究は、初心者研究者が調査の視点を広げるのに役立つように、複数の論文間の引用の手がかりを示すことによって、初心者研究者が研究テーマについて多様な思考を行えるように導く詳細な調査フォレスト図を開発することを目的としています。

要約(オリジナル)

With the exponential growth in the number of papers and the trend of AI research, the use of Generative AI for information retrieval and question-answering has become popular for conducting research surveys. However, novice researchers unfamiliar with a particular field may not significantly improve their efficiency in interacting with Generative AI because they have not developed divergent thinking in that field. This study aims to develop an in-depth Survey Forest Diagram that guides novice researchers in divergent thinking about the research topic by indicating the citation clues among multiple papers, to help expand the survey perspective for novice researchers.

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