FakingRecipe: Detecting Fake News on Short Video Platforms from the Perspective of Creative Process

要約

ショートビデオ共有プラットフォームがニュース消費の重要なチャネルになるにつれて、ショートビデオ内のフェイクニュースがオンライン情報エコシステムにおける深刻な脅威として浮上しており、この新しいシナリオに対応する検出方法の開発が緊急の必要性となっています。
テキストや画像形式のフェイク ニュースと比較すると、ショートビデオ プラットフォーム上のフェイク ニュースには、さまざまな形式の豊富ではあるものの異質な情報が含まれており、効果的な機能の利用が課題となっています。
提示されたものを分析することに重点を置いた既存の作品とは異なり、それがどのように作成されるかを考える新しい視点を導入します。
ニュースビデオ制作の背後にある創造的なプロセスのレンズを通して、私たちの実証分析は、素材の選択と編集におけるフェイクニュースビデオの独特の特徴を明らかにします。
得られた洞察に基づいて、フェイクニュースのショートビデオを検出するための創造的なプロセスを認識したモデルであるFakingRecipeを設計します。
素材選択におけるフェイクニュースの嗜好を感情的および意味論的な側面から捉え、素材編集の特性を空間的および時間的側面から考察します。
評価の包括性を向上させるために、まずこのタスク用に英語のデータセットである FakeTT を構築し、FakeTT と既存の中国語の FakeSV データセットの両方で実験を行います。
この結果は、ショートビデオ プラットフォーム上のフェイク ニュースの検出において FakingRecipe が優れていることを示しています。

要約(オリジナル)

As short-form video-sharing platforms become a significant channel for news consumption, fake news in short videos has emerged as a serious threat in the online information ecosystem, making developing detection methods for this new scenario an urgent need. Compared with that in text and image formats, fake news on short video platforms contains rich but heterogeneous information in various modalities, posing a challenge to effective feature utilization. Unlike existing works mostly focusing on analyzing what is presented, we introduce a novel perspective that considers how it might be created. Through the lens of the creative process behind news video production, our empirical analysis uncovers the unique characteristics of fake news videos in material selection and editing. Based on the obtained insights, we design FakingRecipe, a creative process-aware model for detecting fake news short videos. It captures the fake news preferences in material selection from sentimental and semantic aspects and considers the traits of material editing from spatial and temporal aspects. To improve evaluation comprehensiveness, we first construct FakeTT, an English dataset for this task, and conduct experiments on both FakeTT and the existing Chinese FakeSV dataset. The results show FakingRecipe’s superiority in detecting fake news on short video platforms.

arxiv情報

著者 Yuyan Bu,Qiang Sheng,Juan Cao,Peng Qi,Danding Wang,Jintao Li
発行日 2024-07-23 17:39:49+00:00
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