Problems in AI, their roots in philosophy, and implications for science and society

要約

人工知能 (AI) は、今日最も関連性の高い新興テクノロジーの 1 つです。
この観点から、この論文は、AI テクノロジーとその利用の哲学的側面にもっと注意を払うべきであると提案します。
この欠陥は一般に、知識の成長に関する哲学的な誤解と組み合わされていると主張されています。
これらの誤解を特定するために、科学哲学者カール・ポパーと物理学者デイヴィッド・ドイチュの考えが参照されます。
両思想家の作品は、帰納主義、経験主義、道具主義などの誤った知識理論に対抗することを目的としています。
この論文は、これらの理論が現在の AI テクノロジーの動作方法と類似していることを示しています。
また、これらの理論は、ベイジアン主義と呼ばれることが多い、AI に関する (公的) 言説の中で非常に生き生きしていることも示しています。
ポパーとドイチュに沿って、これらの理論はすべて誤った知識哲学に基づいていると提案されています。
これには、発生する可能性が高い問題状況のいくつかを含め、科学や社会における AI の使用に対するこれらの誤った哲学の影響の分析が含まれます。
この論文は最後に、汎用人工知能 (AGI) に関する現実的な見通しと、A(G)I と哲学 (つまり認識論) に関する 3 つの命題を提供します。

要約(オリジナル)

Artificial Intelligence (AI) is one of today’s most relevant emergent technologies. In view thereof, this paper proposes that more attention should be paid to the philosophical aspects of AI technology and its use. It is argued that this deficit is generally combined with philosophical misconceptions about the growth of knowledge. To identify these misconceptions, reference is made to the ideas of the philosopher of science Karl Popper and the physicist David Deutsch. The works of both thinkers aim against mistaken theories of knowledge, such as inductivism, empiricism, and instrumentalism. This paper shows that these theories bear similarities to how current AI technology operates. It also shows that these theories are very much alive in the (public) discourse on AI, often called Bayesianism. In line with Popper and Deutsch, it is proposed that all these theories are based on mistaken philosophies of knowledge. This includes an analysis of the implications of these mistaken philosophies for the use of AI in science and society, including some of the likely problem situations that will arise. This paper finally provides a realistic outlook on Artificial General Intelligence (AGI) and three propositions on A(G)I and philosophy (i.e., epistemology).

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