要約
人工知能はサービス規制の分野に急速に侵入しつつあります。
この研究では、多様なドメインのセットにわたるマルチモーダルな規制ルールをモデル化するための統一仕様言語である HORAE の背後にある設計原則を示します。
HORAE モデリング プロセスを自動化する、HORAE という名前の微調整された大規模言語モデルをさらに活用することで、HORAE がどのようにインテリジェント サービス規制パイプラインを促進し、それによって完全に自動化されたインテリジェント サービス規制のためのエンドツーエンドのフレームワークを実現するかを示します。
要約(オリジナル)
Artificial intelligence is rapidly encroaching on the field of service regulation. This work presents the design principles behind HORAE, a unified specification language to model multimodal regulation rules across a diverse set of domains. We show how HORAE facilitates an intelligent service regulation pipeline by further exploiting a fine-tuned large language model named HORAE that automates the HORAE modeling process, thereby yielding an end-to-end framework for fully automated intelligent service regulation.
arxiv情報
著者 | Yutao Sun,Mingshuai Chen,Tiancheng Zhao,Kangjia Zhao,He Li,Jintao Chen,Liqiang Lu,Xinkui Zhao,Shuiguang Deng,Jianwei Yin |
発行日 | 2024-07-18 11:04:24+00:00 |
arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google