Characterization of Political Polarized Users Attacked by Language Toxicity on Twitter

要約

ソーシャルメディア上の言語毒性のダイナミクスを理解することは、誤った情報の伝播や、米国大統領選挙などの政治的シナリオのためのエコーチェンバーの開発を調査するために重要です。
最近の研究では、大規模なデータを使用してソーシャル メディア プラットフォーム全体のダイナミクスを調査しています。
しかし、毒性動態に関する研究は十分ではありません。
この研究は、左派、右派、中央派のユーザー間の潜在的な言語毒性の流れを初めて調査することを目的としています。
具体的には、左派ユーザーが言語毒性による攻撃を受けやすいかどうかを調べることを目的としています。
この調査では、5 億件を超える Twitter の投稿が調査されました。
左派のユーザーは、右派や中央のユーザーよりもはるかに有害な返信を受け取っていることが判明しました。

要約(オリジナル)

Understanding the dynamics of language toxicity on social media is important for us to investigate the propagation of misinformation and the development of echo chambers for political scenarios such as U.S. presidential elections. Recent research has used large-scale data to investigate the dynamics across social media platforms. However, research on the toxicity dynamics is not enough. This study aims to provide a first exploration of the potential language toxicity flow among Left, Right and Center users. Specifically, we aim to examine whether Left users were easier to be attacked by language toxicity. In this study, more than 500M Twitter posts were examined. It was discovered that Left users received much more toxic replies than Right and Center users.

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